La estacionalidad como posible factor de riesgo en infecciones del sitio quirúrgico tras artroplastias de cadera y rodilla: una revisión narrativa
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Gómez-Aguilera, Reyes; Márquez-Gardón, Roberto; Gamero-García, Víctor; Molina-Morillo, Iván; Bermúdez-Cervilla, Pilar AEditorial
Archivos de Medicina Universitaria
Materia
rodilla cadera artroplastia infección estación knee hip arthroplasty infection season
Fecha
2025-05Referencia bibliográfica
Gómez-Aguilera R, Márquez-Gardón R, Gamero-García V, Molina-Morillo I, Bermúdez-Cervilla PA. La estacionalidad como posible factor de riesgo en infecciones del sitio quirúrgico tras artroplastias de cadera y rodilla: una revisión narrativa. AMU. 2025;7(1):14-20.
Resumen
Las infecciones del sitio quirúrgico (ISQ) derivadas de procedimientos quirúrgicos de artroplastias representan una carga significativa para el sistema sanitario, particularmente para dos de los procedimientos más comunes y demandados: artroplastias de cadera y rodilla. En este contexto, la influencia de la estacionalidad en la incidencia de estas infecciones ha sido investigada como posible factor predisponente, pero los resultados obtenidos no han sido homogéneos. En esta revisión narrativa se analizó la relación entre la variabilidad estacional y la incidencia de ISQ en artroplastias de 26 estudios. En el 54% de los artículos revisados se encontró una mayor frecuencia de infecciones en estaciones cálidas, posiblemente asociadas a un incremento en la supervivencia microbiana en la piel. Sin embargo, otros estudios no encontraron asociación o incluso mostraron una mayor incidencia de ISQ en invierno. También se estudiaron otros factores que podrían influir en esta variabilidad, como las diferencias en la proliferación de las bacterias responsables (mayor presencia de Staphylococcus aureus en verano y bacterias gram – en invierno), la influencia del estilo de vida, así como el July effect, fenómeno que sugiere un aumento de complicaciones hospitalarias con la incorporación de nuevos residentes. Los resultados sugieren que más allá de la estación del año en sí, varios factores podrían desempeñar un papel clave en la incidencia de ISQ. Ejemplos de estos factores son el clima local, considerando la temperatura, la humedad y la variabilidad del mismo, el cambio y reducción de plantilla médica los meses de verano y los hábitos sociales que predominan durante los meses cálidos. Por ello, se destaca la necesidad de estudios con un enfoque en factores ambientales para optimizar el análisis de esta asociación. Surgical site infections (SSI) resulting from arthroplasty surgical procedures represent a significant burden for the healthcare system, particularly for two of the most common and most demanded procedures: hip and knee arthroplasty. In this context, the influence of seasonality on the incidence of these infections has been investigated as a possible predisposing factor. However, results obtained have not been homogeneous. In this narrative review we analysed the relationship between seasonal variability and the incidence of SSI in arthroplasty in 26 studies. Of the articles reviewed, a 54% found a higher frequency of infections in warmer seasons, possibly associated with an increase in microbial survival on the skin. However, other studies did not find association or even showed a higher SSI incidence in winter. Other factors that could influence this variability were also studied, such as proliferative differences of responsible bacteria (greater presence of Staphylococcus aureus in summer and gram – bacteria in winter), the influence of lifestyle, as well as the July effect, a phenomenon that suggests an increase in hospital complications with the incorporation of new residents. Results suggest that apart from season many factors could play a key role in the incidence of SSI. Examples of these factors are local climate, considering temperature, humidity and variability of the local climate, staff turnover and downsizing and social habits fostered by warmer months. This highlights the need for studies with a focus on environmental factors to optimise the analysis of this association.





