Práctica docente: Aplicación de técnicas de Machine Learning al estudio del cambio climático

dc.contributor.author	Tacoronte, Nicolás
dc.contributor.author	García Valdecasas Ojeda, Matilde María del Valle
dc.contributor.author	Esteban Parra, María Jesús
dc.contributor.author	Castro Díez, Yolanda
dc.contributor.author	Gámiz Fortís, Sonia Raquel
dc.date.accessioned	2025-06-17T11:04:14Z
dc.date.available	2025-06-17T11:04:14Z
dc.date.issued	2025
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10481/104715
dc.description	Esta práctica ha sido diseñada y generada en el marco del Proyecto de Innovación Docente de la Universidad de Granada, con código nº 24-37, titulado “Diseño de experiencias docentes para el análisis del impacto del cambio climático: Evaluación de riesgos en los ecosistemas naturales y sociales”.	es_ES
dc.description.sponsorship	Grupo de Física de la Atmósfera, Dpto. Física Aplicada, Universidad de Granada	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	*
dc.title	Práctica docente: Aplicación de técnicas de Machine Learning al estudio del cambio climático	es_ES
dc.type	other	es_ES
dc.rights.accessRights	open access	es_ES

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