Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en arquitectura. Clasificación y análisis de obra en la era digital

Abstract

En menos de una década la disciplina arquitectónica y su educación serán totalmente transformadas por la implementación de herramientas de inteligencia artificial. Este proyecto de investigación se centra en el análisis de la obra de cuatro premios Pritzker publicada en el portal ArchDaily, aplicando un modelo de aprendizaje supervisado de clasificación de imágenes de tipo etiquetado múltiple, que muestra las probabilidades que cada una de las imágenes introducidas pertenezca a uno de los cuatro arquitectos incluidos en el proceso de aprendizaje. En este primer ensayo, realizado con un conjunto de entrenamiento limitado a 1500 imágenes, se obtiene una precisión media de 0,992. Se realiza un testeo inicial con proyectos de diez arquitectos no incluidos en el proceso de aprendizaje, descubriendo patrones que van más allá de las influencias directas entre proyectos o estrategias similares de diseño, y reconociendo aspectos estructurales de las influencias del lenguaje arquitectónico de ciertos arquitectos.

In less than a decade the architectural discipline and its education will be totally transformed by the implementation of artificial intelligence tools. This research project focuses on the analysis of the work of four Pritzker Prize winners published on the website ArchDaily applying a supervised learning multi-label image classification model, which shows the probabilities that each of the images input belongs to one of the four architects included in the learning set. In this first test, performed with a training set limited to 1500 images an average accuracy of 0.992 is obtained. An initial run is performed with projects of ten architects not included in the learning process, discovering patterns that go beyond direct influences between projects or similar design strategies, and recognizing structural aspects of the influences of the architectural language of certain architects.