La mortalidad por Covid-19 en Andalucía (2020-2022). Análisis de los patrones territoriales y demoestructurales

Abstract

El presente trabajo pretende identificar los patrones territoriales de la mortalidad por Covid-19 en Andalucía, durante el periodo crítico de la pandemia (2020-2022). Para ello se ha recurrido a técnicas de Análisis Exploratorio de Datos Espaciales: cálculo de tasas de mortalidad suavizadas por el método Empirical Bayes, para estudiar su distribución espacial, Índice Global de Moran, para analizar el grado de autocorrelación espacial de los eventos acontecidos, e Índice Local de Moran (LISA), para detectar clusters de municipios según niveles de riesgo. La fuente de referencia de la información han sido los datos municipalizados del Informe-Resumen de la fase aguda de la pandemia por Covid-19, ofrecidos por la Consejería de Salud y Familias a través del portal del Instituto de Estadística y Cartografía de Andalucía. Los resul-tados ponen de manifiesto una autocorrelación espacial modesta y una desigual distribución de la mortalidad por Covid-19 en el territorio andaluz. Como conclusión se puede apuntar que los métodos de análisis espacial usados permiten identificar los patrones de distribución de la enfermedad y la evolución que estos han tenido.

The main objective of this paper is identify the territorial patterns of mortality from Covid-19 in Andalusia, during the critical pandemic period (2020-2022). For this, Spatial Data Exploratory Analysis techniques have been used: to study the distribution of mortality, rates smoothed by the Empirical Bayes method have been calculated, to analyse the degree of spatial autocorrelation of the events that have occurred, the Global Index of Moran and to detect clusters of municipalities according to risk levels, the Local Moran Index. The source of information has been the municipalized data of the Summary Report of the acute phase of the pandemic, offered by the Department of Health and Families through the portal of the Andalusian Institute of Statistics and Cartography. The results reveal a modest spatial autocorrelation and an unequal distribution of mortality from Covid-19 in the Andalusian territory. In conclusion, can be said that the spatial analysis methods used make it possible to identify the distribution patterns of the disease and the evolution that these have had.