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Flujos de trabajo inteligentes con ChatGPT, Perplexity y NotebookLM

dc.contributor.authorTorres Salinas, Daniel 
dc.contributor.authorArroyo Machado, Wenceslao 
dc.date.accessioned2025-03-07T07:05:37Z
dc.date.available2025-03-07T07:05:37Z
dc.date.issued2025-03-06
dc.identifier.otherhttps://zenodo.org/records/14981647
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10481/102902
dc.description.abstractEn este artículo exploramos cómo integrar ChatGPT, Perplexity AI y NotebookLM en flujos de trabajo inteligentes para optimizar la gestión del conocimiento y la escritura. ChatGPT destaca por su versatilidad en generación de contenido, Perplexity como motor de búsqueda con fuentes verificables, y NotebookLM como gestor documental basado en información seleccionada por el usuario. Proponemos flujos de trabajo individuales y combinados para maximizar la eficiencia. La clave radica en utilizar cada herramienta según su función específica, combinándolas estratégicamente para mejorar la búsqueda, análisis y producción de información, adaptándose a las necesidades de cada proyecto.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectChatGPTes_ES
dc.subjectPerplexityes_ES
dc.subjectNotebookLMes_ES
dc.subjectIAes_ES
dc.subjectInteligencia Artificial es_ES
dc.titleFlujos de trabajo inteligentes con ChatGPT, Perplexity y NotebookLMes_ES
dc.typejournal articlees_ES
dc.rights.accessRightsopen accesses_ES
dc.identifier.doi10.5281/zenodo.14981646
dc.type.hasVersionAOes_ES


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