Estimación del precio de la vivienda mediante redes neuronales artificiales (RNA) en diferentes marcos temporales

Abstract

La obtención de un mecanismo objetivo de valoración inmobiliaria resulta de interés para numerosos colectivos. El propósito último de este trabajo es investigar la posibilidad de aplicar la metodología de Redes Neuronales Artificiales (RNA) a la valoración de inmuebles, para ello en el apartado empírico se estima el precio de la vivienda en la ciudad de Córdoba. Dicha metodología emerge como alternativa a los tradicionales modelos de regresión múltiple, tratando de superar la inflexibilidad característica de estos últimos. Para la obtención de los datos de trabajo se recurre a Agencias de la Propiedad Inmobiliaria (APIs) situadas en la capital cordobesa. La información suministrada refleja transacciones reales, por tanto el precio suministrado recoge el verdadero precio de mercado. La base de datos contiene un total de 10.124 registros correspondientes a pisos de venta libre vendidos desde el año 2002 hasta el primer semestre de 2006 y en la misma se recogen, además del precio de venta, una serie de características -tanto internas del inmueble, como externas del edificio donde éste se ubica-. Se obtiene en un primer momento un modelo RNA utilizando los registros del primer semestre de 2006 y posteriormente se proponen los modelos correspondientes a los ejercicios anteriores (2002 a 2005) y se efectúan comparaciones entre los mismos.