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dc.contributor.advisorDelgado Calvo-Flores, Miguel en_US
dc.contributor.advisorPegalajar Jiménez, María del Carmenen_US
dc.contributor.authorPegalajar Cuéllar, Manuel en_US
dc.contributor.otherUniversidad de Granada. Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificialen_US
dc.date.accessioned2009-09-24T06:58:31Z
dc.date.available2009-09-24T06:58:31Z
dc.date.issued2006en_US
dc.date.submitted2006en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10481/1004
dc.description.sponsorshipTesis Univ. Granada. Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial. Leída el 6 de julio de 2006en_US
dc.format.mimetypeapplication/pdfen_US
dc.language.isoesen_US
dc.publisherGranada: Universidad de Granadaen_US
dc.rightsCreative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 License
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/
dc.subjectInteligencia artificial en_US
dc.subjectInformática en_US
dc.subjectRedes neuronales (informática)en_US
dc.titleSistemas evolutivos para entrenamiento y optimización de modelos neuronales recurrentes dinámicos. Aplicación en modelado y predición de series de datosen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisen_US


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