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<title>DFA - Innovación Docente</title>
<link>https://hdl.handle.net/10481/6832</link>
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<pubDate>Mon, 06 Apr 2026 15:59:53 GMT</pubDate>
<dc:date>2026-04-06T15:59:53Z</dc:date>
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<title>Diseño de una experiencia docente para el análisis del impacto del cambio climático mediante el uso de un modelo de área limitada</title>
<link>https://hdl.handle.net/10481/108686</link>
<description>Diseño de una experiencia docente para el análisis del impacto del cambio climático mediante el uso de un modelo de área limitada
García Valdecasas Ojeda, Matilde María del Valle; Tacoronte, Nicolás; Esteban Parra, María Jesús; Gámiz Fortís, Sonia Raquel
Capítulo 091 de: Evaluación y calidad educativa: innovación basada en la investigación.
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<title>GUSTAVO: podcasts para la docencia y la experiencia docente</title>
<link>https://hdl.handle.net/10481/106862</link>
<description>GUSTAVO: podcasts para la docencia y la experiencia docente
Quirantes Sierra, Arturo Gabriel
Memoria Final del Proyecto de Innovación Docente 24-139 "GUSTAVO: pódcasts para la docencia y la experiencia docente"
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<title>Memoria Proyecto de Innovación Docente FISICODE</title>
<link>https://hdl.handle.net/10481/106679</link>
<description>Memoria Proyecto de Innovación Docente FISICODE
Bravo Aranda, Juan Antonio; Guerrero-Rascado, Juan Luis; Fernández Rodríguez, Miguel Ángel; Rodríguez Arco, Laura; Fernández Carvelo, María Soledad; Foyo Moreno, Inmaculada; Ortiz Amezcua, Pablo; del Águila Pérez, Ana; Granados Muñoz, María José; Valenzuela Gutiérrez, Antonio; Lora Ruiz, Manuel
El proyecto de innovación docente FISICODE (PID24-169) ha tenido como finalidad mejorar la comprensión de las leyes físicas mediante el uso de cuadernos interactivos en Jupyter/Google Colab, integrando teoría, ecuaciones, gráficos y simulaciones. Durante su desarrollo se identificaron, a través de encuestas a discentes y profesorado, análisis de exámenes y entrevistas, los cinco conceptos más desafiantes en la enseñanza de la Física universitaria: análisis dimensional, sistemas de coordenadas, cálculo diferencial e integral, comprensión lectora y expresión escrita, y abstracción. A partir de este diagnóstico, recogido en el Informe de Conceptos Desafiantes, se diseñaron materiales interactivos de acceso abierto que facilitan la visualización y experimentación de fenómenos, promoviendo un aprendizaje más activo, autónomo y significativo. La experiencia refuerza la necesidad de combinar la enseñanza tradicional con herramientas digitales interactivas, ofreciendo al discente un entorno de aprendizaje inclusivo, flexible y adaptado a distintos ritmos, con un potencial evidente para mejorar la comprensión profunda de la Física y reducir el abandono en asignaturas de primer curso.
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<title>Memoria Proyecto de Innovación Docente FISICODE</title>
<link>https://hdl.handle.net/10481/106130</link>
<description>Memoria Proyecto de Innovación Docente FISICODE
Bravo Aranda, Juan Antonio; Guerrero-Rascado, Juan Luis; Fernández Rodríguez, Miguel Ángel; Rodríguez Arco, Laura; Fernández Carvelo, María Soledad; Foyo Moreno, Inmaculada; Ortiz Amezcua, Pablo; del Águila Pérez, Ana; Granados Muñoz, María José; Valenzuela Gutiérrez, Antonio; Lora Ruiz, Manuel
El proyecto de innovación docente FISICODE (PID24-169) ha tenido como finalidad mejorar la comprensión de las leyes físicas mediante el uso de cuadernos interactivos en Jupyter/Google Colab, integrando teoría, ecuaciones, gráficos y simulaciones. Durante su desarrollo se identificaron, a través de encuestas a discentes y profesorado, análisis de exámenes y entrevistas, los cinco conceptos más desafiantes en la enseñanza de la Física universitaria: análisis dimensional, sistemas de coordenadas, cálculo diferencial e integral, comprensión lectora y expresión escrita, y abstracción. A partir de este diagnóstico, recogido en el Informe de Conceptos Desafiantes, se diseñaron materiales interactivos de acceso abierto que facilitan la visualización y experimentación de fenómenos, promoviendo un aprendizaje más activo, autónomo y significativo. La experiencia refuerza la necesidad de combinar la enseñanza tradicional con herramientas digitales interactivas, ofreciendo al discente un entorno de aprendizaje inclusivo, flexible y adaptado a distintos ritmos, con un potencial evidente para mejorar la comprensión profunda de la Física y reducir el abandono en asignaturas de primer curso.
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<title>Práctica docente: Aplicación de técnicas de Machine Learning al estudio del cambio climático</title>
<link>https://hdl.handle.net/10481/104715</link>
<description>Práctica docente: Aplicación de técnicas de Machine Learning al estudio del cambio climático
Tacoronte, Nicolás; García Valdecasas Ojeda, Matilde María del Valle; Esteban Parra, María Jesús; Castro Díez, Yolanda; Gámiz Fortís, Sonia Raquel
Esta práctica ha sido diseñada y generada en el marco del Proyecto de Innovación Docente de la Universidad de Granada, con código nº 24-37, titulado “Diseño de experiencias docentes para el análisis del impacto del cambio climático: Evaluación de riesgos en los ecosistemas naturales y sociales”.
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<guid isPermaLink="false">https://hdl.handle.net/10481/104715</guid>
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