https://hdl.handle.net/10481/2701 Sun, 19 Apr 2026 04:41:08 GMT 2026-04-19T04:41:08Z https://hdl.handle.net/10481/112845 Chatbot para ayuntamiento: Desarrollo de aplicación para consultas de la ciudadanía a la documentación municipal basado en LLMs Rodríguez Godoy, José Alberto En el presente proyecto se aborda el desarrollo de un asistente virtual conversacional basado en modelos de lenguaje grandes (LLM) y que tiene el principal objetivo de facilitar la comunicación entre los ciudadanos y los servicios de administración, así como los de atención al ciudadano, de una institución pública. El sistema hace uso de una arquitectura de recuperación aumentada por generación (RAG), la cual permite al chatbot ofrecer respuestas contextualizadas y precisas sobre una base de conocimiento actualizada con información municipal. El trabajo incluye el estudio y diseño de la interacción entre el modelo lingüístico y módulos de recuperación semántica, así como la integración con servicios externos a través de conexiones MCP, lo cual permite al asistente, entre otras tareas, realizar acciones de agente, como consultar el estado de trámites, derivar solicitudes a departamentos específicos, proporcionar información sobre normativas locales o bien comunicarse con la plataforma de incidencias en un lenguaje natural y en varios idiomas. Para garantizar una respuesta natural y adecuada al contexto ciudadano, se ha desarrollado un sistema de preprocesamiento de información y enriquecimiento de consultas. Asimismo, se ha llevado a cabo un análisis de la experiencia de usuario, con el objetivo de optimizar la claridad, accesibilidad y utilidad del sistema conversacional. El asistente virtual ha sido validado mediante escenarios simulados de atención ciudadana, así como a través de pruebas funcionales con consultas reales sobre el conjunto total de datos. Este enfoque demuestra el potencial de los modelos de lenguaje en la digitalización de los servicios públicos, proponiendo una herramienta escalable, eficiente y centrada en el ciudadano.; This project addresses the development of a conversational virtual assistant based on large language models (LLMs). Its main objective is to facilitate communication between citizens and the administrative and customer service departments of a public institution. The system uses a generationaugmented retrieval (GAR) architecture, which allows the chatbot to offer contextualized and accurate responses based on a knowledge base updated with municipal information. The work includes the study and design of the interaction between the linguistic model and semantic retrieval modules, as well as integration with external services through MCP connections. This allows the assistant, among other tasks, to perform agent actions, such as checking the status of procedures, forwarding requests to specific departments, providing information on local regulations, or communicating with the incident platform in natural language and in multiple languages. To ensure a natural response appropriate to the citizen context, an information preprocessing and query enrichment system has been developed. A user experience analysis was also conducted to optimize the clarity, accessibility, and usability of the conversational system. The virtual assistant was validated using simulated citizen scenarios, as well as through functional testing with real-world queries on the entire data set. This approach demonstrates the potential of language models in the digitalization of public services, offering a scalable, efficient, and citizen-centric tool. https://hdl.handle.net/10481/112845 https://hdl.handle.net/10481/112843 Análisis de Datos con jamovi: Variables Aleatorias. Modelos de Probabilidad Praena Fernández, Juan Manuel; López Montoya, Antonio Jesús; Ortiz Martín, Raquel; Velasco García, María Eugenia; Sánchez Praena, Sofía; Esquivel Sánchez, Francisco Javier; Romero Béjar, José Luis El objetivo de este guión es que el alumnado adquiera habilidades para el cálculo de probabilidades atreves de variables aleatorias y sus modelos de probabilidad con la interfaz gráfica de usuario (GUI) diseñado por ventanas para el análisis estadístico: jamovi. Este guion se ha realizado bajo el proyecto de innovación docente concedido por la Universidad de Granada: INNOVA-STAT (código 25-190). https://hdl.handle.net/10481/112843 https://hdl.handle.net/10481/112801 Bienestar en Movimiento: ¿Qué ejercicio físico potencia tu salud mental y emocional? Barranco Ruiz, Yaira María Este cuaderno didáctico explora la profunda conexión biológica entre el cuerpo y la mente femenina, visibilizando y normalizando el malestar emocional que muchas mujeres experimentan sin un factor externo aparente. El objetivo fundamental es eliminar la culpa o el desconcierto por no comprender qué les ocurre, educando sobre cómo las fluctuaciones hormonales propias de las distintas etapas vitales (desde la fase reproductiva hasta la transición menopáusica) alteran la neuroquímica cerebral y generan síntomas reales de disconfort. A esta biología se suma que este malestar se ve fuertemente agravado por otros detonantes clave, como la sobrecarga del rol de cuidadora, el sedentarismo y la inactividad física, la falta de sueño y el consumo de alimentos excitantes o procesados. Para hacer frente a esta realidad, se dota a la mujer de herramientas prácticas para asumir un papel activo en su autoconocimiento, registrando sus hábitos y variables diarias para identificar sus necesidades reales. Asimismo, el documento educa detalladamente sobre los efectos fisiológicos y psicológicos reales y positivos del ejercicio físico frente al malestar emocional y la sintomatología ansioso-depresiva, condiciones que presentan una prevalencia especialmente alta en la mujer. Se describe qué tipo de ejercicio resulta más eficaz según el malestar específico, y qué otros factores contextuales de la práctica actúan como potenciadores y multiplicadores de este bienestar emocional. Al comprender el "por qué" biológico de sus emociones y monitorizar estos parámetros, la mujer puede comunicar su estado real. Esto establece un marco de trabajo en equipo donde el profesional de las ciencias del deporte utiliza esta información para prescribir y adaptar diariamente la dosis exacta de ejercicio supervisado, logrando así aliviar los síntomas, regular el sistema nervioso, construir una resiliencia duradera y adherencia y, en definitiva, mejorar el bienestar femenino a través del movimiento.; This didactic workbook explores the profound biological connection between the female body and mind, making visible and normalising the emotional distress that many women experience without an apparent external trigger. The primary objective is to eliminate the guilt or bewilderment of not understanding what is happening to them, by educating on how the hormonal fluctuations inherent to different life stages (from the reproductive phase to the menopausal transition) alter brain neurochemistry and generate real symptoms of discomfort. Added to this biology is the fact that this distress is heavily exacerbated by other key triggers, such as the burden of the caregiving role, sedentary behaviour and physical inactivity, lack of sleep, and the consumption of stimulants or processed foods. To address this reality, women are equipped with practical tools to take an active role in their self-awareness, recording their daily habits and variables to identify their real needs. Furthermore, the document educates in detail on the real and positive physiological and psychological effects of physical exercise on emotional distress and anxious-depressive symptomatology, conditions that have a particularly high prevalence in women. It describes which type of exercise is most effective according to the specific discomfort, and which other contextual factors of the practice act as enhancers and multipliers of this emotional well-being. By understanding the biological "why" behind their emotions and monitoring these parameters, women can communicate their true state. This establishes a teamwork framework where the sports science professional uses this information to prescribe and daily adapt the exact dose of supervised exercise, thereby alleviating symptoms, regulating the nervous system, building lasting resilience and adherence, and, ultimately, improving female well-being through movement. Keywords: emotional health, self-awareness, supervised physical exercise. https://hdl.handle.net/10481/112801 https://hdl.handle.net/10481/112772 Problemas resueltos de Estadística aplicada a Relaciones Laborales y Recursos Humanos. Compendio de ejercicios fundamentales de Estadística resueltos y organizados por bloques temáticos para la formación en el Grado en Relaciones Laborales y Recursos Humanos Sáez Muñoz, José Antonio Este libro constituye un recurso educativo en acceso abierto diseñado para la asignatura de Estadística del Grado en Relaciones Laborales y Recursos Humanos de la Universidad de Granada. La obra se presenta como un compendio sistemático de ejercicios fundamentales resueltos con detalle, orientado a favorecer el aprendizaje activo y la aplicación de métodos cuantitativos al ámbito laboral. El contenido se organiza en seis módulos temáticos que abarcan los principales bloques de la disciplina, desde la estadística descriptiva y la regresión lineal hasta la inferencia estadística y el análisis demográfico. Los ejercicios propuestos conectan los fundamentos teóricos con contextos reales, como el análisis del mercado de trabajo, la dinámica demográfica y la retención laboral. El material ha sido objeto de revisión académica en el seno del Departamento de Estadística e Investigación Operativa de la Universidad de Granada y se ofrece como apoyo a la docencia universitaria en el ámbito de las relaciones laborales y recursos humanos.; This book constitutes an open access educational resource designed for the Statistics course of the Degree in Labor Relations and Human Resource Management at the University of Granada. The work is structured as a systematic compendium of fundamental solved exercises presented in detail, aimed at promoting active learning and the autonomous development of competencies in the application of quantitative methods in labor-related contexts. The content is progressively organized into six thematic modules covering the main areas of the discipline, from descriptive statistics and linear regression to statistical inference and demographic analysis. Its design responds to an explicit teaching purpose, in alignment with the competencies and learning outcomes established in the official syllabus of the degree program. The scientific quality and pedagogical suitability of the content have been reviewed by academic staff from the Department of Statistics and Operations Research at the University of Granada. The resource is published under the Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) license, ensuring open access as well as unrestricted reuse and distribution, in accordance with the principles of open science. With an applied approach, the proposed exercises connect the theoretical foundations of statistics with real-world contexts, including labor market analysis, demographic dynamics, and labor retention, establishing the work as a relevant teaching resource for higher education in the field of Labor Relations and Human Resource Management. https://hdl.handle.net/10481/112772 https://hdl.handle.net/10481/112675 Guía - Atlas RAdiografía Convencional de Tórax Romero Palacios, Pedro José; Alcázar Navarrete, Bernardino; Romero-Linares, Alejandro; López-Fernández, Silvia; Colmenero Ruiz, Manuel; Heredia Carrasco, Clara; Lobón Hernández, José Antonio; Cárdenas Cruz, Antonio; Parrilla Ruiz, Francisco J; Caballero Vázquez, Alberto; Navarro-Pelayo Torres, María Isabel; Clares Mena, Silvia; Enamorado Varela, Miguel Ángel La guía se concibe como un atlas introductorio de radiografía convencional de tórax orientado a estudiantes de Medicina, con un enfoque muy práctico: no pretende ser un tratado exhaustivo, sino un apoyo para aprender a leer de forma ordenada una radiografía de tórax y reconocer la anatomía normal, los signos básicos y los patrones patológicos más frecuentes. https://hdl.handle.net/10481/112675