https://hdl.handle.net/10481/15036 Tue, 21 Apr 2026 14:59:14 GMT 2026-04-21T14:59:14Z https://hdl.handle.net/10481/91059 Técnicas Multivariantes para el Análisis de Datos Genómicos Suárez González, David; Romero Béjar, José Luis El texto que aquí se presenta es una introducción muy general a las distintas técnicas multivariantes, que son utilizadas de forma ususal, en el contexto del tratamiento de datos genómicos. En este sentido se desarrollan aspectos formales y aplicados del análisis de componentes principales para la reducción de la dimensión y, del análisis clúster como técnica de aprendizaje no supervisado. Teniendo en cuenta el objetivo subyacente de aplicar estas técnicas para el análisis de datos genómicos, se realiza una revisión general del estado del arte en este contexto. Se introducen las distintas estructuras de almacenamiento de este tipo de datos, y se describen en detalle los objetivos del proyecto GEO (Gene Expression Omnibus) como repositorio de datos de este tipo en abierto, así como del proyecto Bioconductor que ofrece herramientas en lenguaje R y Python para un manejo óptimo de estas estructuras de datos y para la aplicación de las distintas técnicas multivariantes introducidas en este trabajo. Finalmente se realiza una aplicación práctica con lenguaje R que ilustra como cargar estructuras RNA-seq y hacer un tratamiento y análisis adecuado para obtener conclusiones de interés. Es evidente que en este trabajo confluyen tres campos bien diferenciados como son la Informática, las Matemáticas y la Biología. Es por esto que dependiendo del interés del lector habrá capítulos que podrá leer con más detalle y otros que podrá obviar. En este sentido un lector interesado sólo en las cuestiones formales desde el punto de vista matemático de las distintas técnicas multivariantes introducidas, independientemente del contexto donde se apliquen, no podrá obviar la lectura de la Parte II, en concreto del capítulo 5. Un lector más interesado en la parte biológica de los contenidos de este libro encontrará de interés la Parte I, en concreto los capítulos 3 y 4, donde sin ser pretenciosos se realiza un introducción al problema estadístico del tratamiento de datos omicos pasando, en primer lugar, por la evolución y el estado del arte en este contexto. Finalmente un lector, interesado en los aspectos computacionales para el tratamiento de estructuras de datos RNA-seq en este contexto, encontrará de gran utilidad la Parte II de este libro, en concreto los capítulos 6, 7 y 8, además de la Parte IV referida a una aplicación práctica desarrollada en el cápítulo 9.; The text presented here is a very general introduction to the different multivariate techniques that are commonly used in the context of genomic data processing. In this sense, formal and applied aspects of principal component analysis for dimensionality reduction and cluster analysis as an unsupervised learning technique are developed. Considering the underlying objective of applying these techniques for genomic data analysis, a general review of the state of the art in this context is performed. The different storage structures for this type of data are introduced, and the objectives of the GEO (Gene Expression Omnibus) project as an open repository of this type of data are described in detail, as well as the Bioconductor project, which offers tools in R and Python language for optimal management of these data structures and for the application of the different multivariate techniques introduced in this work. Finally, a practical application with R language is carried out to illustrate how to load RNA-seq structures and carry out an adequate treatment and analysis to obtain conclusions of interest. It is evident that this work brings together three well-differentiated fields such as Computer Science, Mathematics and Biology. For this reason, depending on the reader's interest, there will be chapters that can be read in more detail and others that can be skipped. In this sense, a reader interested only in the formal questions from the mathematical point of view of the different multivariate techniques introduced, independently of the context where they are applied, will not be able to avoid reading Part II, specifically Chapter 5. A reader more interested in the biological part of the contents of this book will find of interest Part I, specifically Chapters 3 and 4, where, without being pretentious, an introduction to the statistical problem of omics data processing is made, going first of all through the evolution and the state of the art in this context. Finally, a reader interested in the computational aspects for the processing of RNA-seq data structures in this context will find Part II of this book very useful, in particular chapters 6, 7 and 8, in addition to Part IV, which refers to a practical application developed in chapter 9. https://hdl.handle.net/10481/91059 https://hdl.handle.net/10481/66234 Manual de Diseño Muestral Torres Parejo, Úrsula Se trata de una guía práctica para la construcción de muestras, empezando por la definición de los conceptos básicos en la elaboración de encuestas, elección del sistema de trabajo y tipos de muestreo probabilístico. Se orienta en la elección del diseño muestral, métodos para el cálculo de muestra y pasos a seguir con ejemplos en cada uno de los tipos de muestreo. Además comprende ejercicios prácticos realizados con el software de acceso gratuito EPIDAT 4.2. https://hdl.handle.net/10481/66234 https://hdl.handle.net/10481/59619 Un análisis exploratorio de la comprensión del intervalo de confianza por estudiantes de Bachillerato Roldán López de Hierro, Antonio Francisco Esta Memoria está dedicada a la descripción de un estudio exploratorio, desarrollado con estudiantes del segundo curso de Bachillerato, sobre su comprensión e interpretación de la noción de “intervalo de confianza”. Para ello, se han examinado las respuestas aportadas por el alumnado a un cuestionario con seis ítems de respuesta múltiple y una cuestión abierta. También se ha revisado y producido una síntesis de investigaciones previas sobre esta temática y se han identificado los principales conflictos semióticos latentes, utilizando como marco teórico el Enfoque Ontosemiótico del Conocimiento e Instrucción Matemáticos. Además, se incluyen aportaciones originales en este ámbito.; [Abstract] The main aim of this work is to describe an exploratory study on the understanding and interpretation of the notion of “confidence interval” by students of the second year of Baccalaureate. To achieve this goal, the answers provided by students to a questionnaire (including six items of multiple response and one open question) have been reviewed. Also, a synthesis of previous research on this subject has been carried out and the main latent semiotic conflicts have been identified using the theoretical framework provided by the Onto-semiotic Approach to mathematical knowledge and instruction. In addition, some new contributions to this area are included. Trabajo de Fin de Máster bajo la dirección de la Dra. Carmen Batanero, dentro del Máster en Didáctica de la Matemática de la Universidad de Granada. Leído y defendido el día 25 de septiembre de 2019. https://hdl.handle.net/10481/59619 https://hdl.handle.net/10481/42267 Guía para la elaboración del Trabajo Fin de Grado (TFG) Montero Alonso, Miguel Ángel; Pérez Castro, Miguel Ángel Esta guía es el fruto del trabajo realizado durante muchos meses y su finalidad no es otra que aportar líneas de actuación para que la materia “Trabajo fin de Grado”, que tienen que elaborar y defender todos los alumnos de las universidades españolas, sea más llevadera. Con su lectura, no solo pretendemos que todos los que participamos en la elaboración de los Trabajos de Fin de Grado (alumnos, profesores, Comisiones académicas y evaluadoras), conozcamos los objetivos, características, formalismos y procesos administrativos atribuidos a su elaboración, sino que también, sirva de guía de consulta y orientación para que los alumnos, ayudados por sus tutores, consigan elaborar los documentos que les permitan demostrar como aplican los conocimientos teóricos, metodológicos y las técnicas adquiridas a lo largo de su formación, y el desarrollo de habilidades y destrezas de profesionales con este perfil de estudios, y por el que serán evaluados. La universidad de Granada elaboró unas directrices generales para que todos los Centros que la componemos confeccionásemos las nuestras propias y en virtud de las mismas la Facultad de Ciencias Sociales ha desarrollado la presente guía. Para su realización, se ha contado con la financiación del Vicerrectorado de Enseñanzas de Grado y Posgrado de la Universidad de Granada, dentro de su Programa de Adaptación de las Enseñanzas al EEES, año 2013, y para su elaboración, se han incorporado contenidos adicionales a partir de múltiples guías consultadas, con las modificaciones y adaptaciones necesarias a las características de nuestros Grados, independientemente de la normativa aprobada por la Junta de Centro de la Facultad de Ciencias Sociales. https://hdl.handle.net/10481/42267 https://hdl.handle.net/10481/39830 Educando con Wiris: Manual de utilización Montero Alonso, Miguel Ángel; Quesada Vázquez, Isabel La elaboración de este material surge de la necesidad de mejorar el rendimiento académico de los alumnos en el área de conocimiento de las Matemáticas en los niveles de Bachillerato e incluso en los primeros cursos de la universidad. Teniendo en cuenta que la sociedad actual nos demanda a todos, pero en especial a las nuevas generaciones, el uso de las Tecnologías de la Información y la Comunicación en nuestra vida cotidiana, debemos pensar en ellas como una herramienta que el profesorado puede utilizar en su enseñanza y que los alumnos deben emplear en su aprendizaje de las distintas materias y en particular en las Matemáticas. El uso de los recursos tecnológicos no ha de contemplarse sólo como una posibilidad más, sino mas bien como una necesidad, ya que la Informática y la Matemática Aplicada son algunas de las competencias que van a tener que desarrollar y construir nuestros alumnos en su futuro académico y profesional. Por ello, resulta muy interesante conocer proyectos en los que se integre la Informática en el proceso de enseñanza aprendizaje de las Matemáticas, trabajando con ejemplos prácticos, conociendo y valorando sus resultados, de manera que el profesorado utilice la Informática en del aula y la incorpore como un instrumento habitual.Según la Wikipedia, Wiris es un programa de álgebra computacional usado en línea (online) con propósitos educativos. Wiris permite realizar cálculos, resolver ecuaciones, representar gráficos,… de forma muy simple y rápida, de manera que su uso es muy intuitivo, lo que hace que el usuario lo aprenda rápidamente y además proporciona magníficos resultados. Wiris se puede utilizar para trabajar con Números, Álgebra, Funciones, Derivadas, Integrales, Programación Lineal y Geometría Analítica del Espacio. Algunas ventajas del recurso Wiris son las siguientes: • Nos permite trabajar de modo exacto y aproximado con números naturales, enteros, racionales, reales y complejos. • Opera polinomios y fracciones algebraicas. • Resuelve sistemas de ecuaciones lineales y no lineales. • Opera con matrices y calcula determinantes. • Representa curvas en el plano. • Dibuja curvas y superficies en el espacio. • Calcula límites, derivadas e integrales. Wiris actualmente ofrece servicios a comunidades educativas en Europa (España, Italia, Estonia, Luxemburgo, Holanda, Finlandia), Canadá y América Latina, los cuales son expresados en sus idiomas correspondientes, y se integra, entre otras, en la plataforma Moodle. En España se usa en varias comunidades autónomas como Cataluña, Madrid, Asturias, Castilla y León y Andalucía. Con esta edición pretendemos introducirlo en la Ciudad Autónoma de Melilla con el objetivo de incorporar su uso en los centros educativos y para que redunde en beneficio de los estudiantes melillenses, como ocurre en otras comunidades autónomas españolas. La culminación de este proyecto no hubiera sido posible sin la colaboración y la apuesta de la Consejería de Educación y Colectivos Sociales de la Ciudad Autónoma de Melilla, por ello queremos mostrar nuestro agradecimiento al Consejero de Educación y Colectivos Sociales, D. Antonio Miranda, que desde nuestra exposición del tema no sólo se interesó por él, sino que nos aportó ideas y sugerencias, dada su condición de educador y como conocedor de la educación en la ciudad. Agradecemos también la colaboración recibida de la Unidad de Innovación Docente de la Universidad de Granada. El proyecto que presentamos cuenta también con un grupo de trabajo excelente, colaboradores nuestros y por tanto, coautores de este trabajo. Ellos son: • Miguel Escobar Navarro, • Cristina González Richarte, • Miriem Mohamed El Maslouhi y • Jorge Vadillo Casimiro. Agradecer, también, al equipo de Maths for More por su buena disposición en todo momento, su ayuda y colaboración, por que han contribuido a que el trabajo sea más fácil y a todas esas otras personas que han procurado de una u otra forma a que todo esto funcione. Por último, esperamos que lo que aquí presentamos sea del agrado de la Comunidad Educativa de Melilla, a la que queremos hacer partícipe a fin de corregir este manual, pero sobretodo nos gustaría conseguir con esto mejorar el rendimiento académico de nuestros estudiantes, en un área como las Matemáticas, a veces dura y espinosa para ellos. El que lo consigamos o no dependerá de todos. https://hdl.handle.net/10481/39830