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<title>DEA - Miscelánea</title>
<link>https://hdl.handle.net/10481/14789</link>
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<pubDate>Mon, 20 Apr 2026 07:37:02 GMT</pubDate>
<dc:date>2026-04-20T07:37:02Z</dc:date>
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<title>Análisis de las retribuciones de los médicos adjuntos de hospital en el Sistema Nacional de Salud en 2024</title>
<link>https://hdl.handle.net/10481/112571</link>
<description>Análisis de las retribuciones de los médicos adjuntos de hospital en el Sistema Nacional de Salud en 2024
Fernández Aguilar, Carmen; Martos Lozano, Raquel; Martín Martín, José Jesús
Este estudio presenta un análisis comparativo de las retribuciones percibidas por los médicos del Sistema Nacional de Salud en 2024 a lo largo de su ciclo profesional. Se examinan tres perfiles médicos (inicio, etapa intermedia y final de la carrera) en las 17 comunidades autónomas, así como en Ceuta y Melilla, desglosando tanto los componentes retributivos básicos como, de manera particular, los complementarios.&#13;
Los resultados evidencian una notable heterogeneidad en las retribuciones, especialmente concentrada en los componentes complementarios, lo que genera desigualdades territoriales no siempre justificadas por criterios objetivos. Asimismo, se observa que una parte sustancial del salario procede de las guardias médicas, particularmente en las primeras etapas de la carrera profesional. Estas percepciones, además de presentar una marcada disparidad interterritorial, constituyen en la práctica una prolongación estructural de la jornada laboral.&#13;
El análisis identifica brechas retributivas superiores a 20.000 euros brutos anuales entre comunidades autónomas, pese a la homogeneidad de funciones y responsabilidades asociadas al puesto. Aunque la remuneración media de los médicos hospitalarios se sitúa por encima de la media salarial general, esta ventaja relativa se reduce al compararla con la de otros profesionales con niveles formativos equivalentes.&#13;
En conjunto, el estudio ofrece un desglose detallado del sistema retributivo , incluyendo todos sus componentes y particularidades, en cada comunidad autónoma, proporcionando una cartografía salarial completa, comparable y reproducible.
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<title>Guía de uso de la IA en la elaboración del TFM</title>
<link>https://hdl.handle.net/10481/105045</link>
<description>Guía de uso de la IA en la elaboración del TFM
González Gómez, Francisco José; López Doblas, Juan; Martínez Martín, Rafael; Petraitytè, Greta; Ramos Lorente, María Del Mar; Romero Reche, Alejandro; Trinidad Requena, Antonio
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<title>INES: aplicación interactiva para construir modelos de supervivencia dividido. Manual del usuario</title>
<link>https://hdl.handle.net/10481/82594</link>
<description>INES: aplicación interactiva para construir modelos de supervivencia dividido. Manual del usuario
Gimeno-Ballester, Vicente; Pérez Troncoso, Daniel; Olry- Labry de Lima, Antonio; Epstein, David Mark
En este manual se presenta la herramienta de modelización INES (INteractive tool for construction and Extrapolation of partitioned Survival models; Modelo interactivo para extrapolación de supervivencia y coste) mediante modelos de supervivencia divididos (partitioned survival model, PSM). Es una herramienta de acceso abierto y está diseñada para ser utilizada por investigadores con un buen conocimiento de los principios de la evaluación económica (EE) de tecnologías sanitarias y entienden las fortalezas y debilidades de los modelos de supervivencia dividido, pero no están lo suficientemente familiarizados con un paquete estadístico como Excel o R para poder construir y validar ellos mismos un nuevo PSM. INES ofrece una herramienta rápida, flexible y robusta para calcular un PSM que se puede utilizar en muchos contextos diferentes. Este manual describe las características, propiedades de la herramienta INES y en aquellos tipos de EE en las que puede ser adecuada.; This manual presents (in spanish) a new tool for conducting economic modelling of health technologies using partitioned survival analysis.
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