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<title>DEIO - Miscelánea</title>
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<dc:date>2026-04-22T01:01:35Z</dc:date>
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<item rdf:about="https://hdl.handle.net/10481/112866">
<title>V_APP: Sistema votación usando R (paquete shiny)</title>
<link>https://hdl.handle.net/10481/112866</link>
<description>V_APP: Sistema votación usando R (paquete shiny)
Alonso, Francisco Javier; Ruiz Castro, Juan Eloy; Alonso, Ignacio Javier; Alonso, Esther
En este trabajo se presenta un sistema para el desarrollo de un proceso&#13;
de votación de forma anónima y aleatorizada. El sistema únicamente necesita dos&#13;
ficheros, las personas que pueden votar y los candidatos a elegir. La salida que&#13;
proporciona la identificación de las personas que han ejercido su derecho al voto,&#13;
los votos depositados y un archivo de recuento de los votos recibidos por cada&#13;
candidato. El sistema se ha desarrollado en R usando el paquete shiny.
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<item rdf:about="https://hdl.handle.net/10481/111669">
<title>The proof of a proposition</title>
<link>https://hdl.handle.net/10481/111669</link>
<description>The proof of a proposition
Roldán López de Hierro, Antonio Francisco
In this work, the proof of a proposition is shown.
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<item rdf:about="https://hdl.handle.net/10481/92977">
<title>Análisis Multivariante aplicado a datos sobre proyectos STEAM en educación secundaria</title>
<link>https://hdl.handle.net/10481/92977</link>
<description>Análisis Multivariante aplicado a datos sobre proyectos STEAM en educación secundaria
Agredano Espinal, Inmaculada
En este Trabajo Fin de Grado se hace un estudio teórico acerca del Análisis Clúster y se realiza una aplicación del mismo a un conjunto de datos reales. Así, el trabajo consta de dos partes diferenciadas e interconectadas; en la primera de ellas se aborda la técnica de Análisis Multivariante de una forma teórica, exponiendo las bases que lo sustentan y las principales metodologías que se siguen en la práctica. En la segunda parte se aplican diferentes funciones del paquete estadístico R a un conjunto de datos reales para obtener agrupaciones de individuos que faciliten un mejor conocimiento de los mismos.; In this Final Degree Project, a theorical study about Cluster Analysis is done and it is applied to a real data group. Thus, the project consists of two different and interconnected parts: in the first one the Multivariant Analysis’ technique in a theoretical way is tacked, exposing the basis that supports it and the main methodologies that they follow in the practice; while in the second part, different functions of the R statistical package are applied to a group of real data in order to obtain group of individuals which facilitates a better knowledge of themselves.
Este trabajo se ha desarrollado dentro del marco del proyecto de generación del conocimiento “Proyectos de Educación STEAM y aprendizaje escolar”, PID2021- 128261NB-I00, financiado por MICIU/AEI/10.13039/501100011033 y por FEDER, UE.
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<item rdf:about="https://hdl.handle.net/10481/92565">
<title>T2x2 (v3.1)</title>
<link>https://hdl.handle.net/10481/92565</link>
<description>T2x2 (v3.1)
Femia Marzo, Pedro Jesús
T2x2 proporciona la prueba de independencia entre dos variables binarias o la de homogeneidad para dos muestras independientes de una variable dicotómica. Se realiza el test exacto de Fisher y el asintótico Ji-cuadrado con la corrección por continuidad apropiada. Adicionalmente, se estiman las medidas de asociación apropiadas para este tipo de estudios. La aplicación también proporciona medidas de acuerdo e inferencias sobre la prevalencia de la respuesta (estudios transversales).
La actual versión es una actualización con corrección de erratas detectadas en la versión 3.0
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