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<title>Departamento de Urbanística y Ordenación del Territorio</title>
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<id>https://hdl.handle.net/10481/18372</id>
<updated>2026-04-11T16:04:28Z</updated>
<dc:date>2026-04-11T16:04:28Z</dc:date>
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<title>The commuting experience of the University of Azuay female students based on their socioeconomic level in Cuenca, Ecuador</title>
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<name>Coello, Mateo</name>
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<name>Baquero Larriba, Andrés</name>
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<name>Guamán, Viviana</name>
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<name>Hermida, Carla</name>
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<name>Valenzuela, Luis M.</name>
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<id>https://hdl.handle.net/10481/112696</id>
<updated>2026-04-08T11:04:18Z</updated>
<summary type="text">The commuting experience of the University of Azuay female students based on their socioeconomic level in Cuenca, Ecuador
Coello, Mateo; Baquero Larriba, Andrés; Guamán, Viviana; Hermida, Carla; Valenzuela, Luis M.
Daily commuting to a university campus does not imply the same conditions and experiences for everyone. Personal factors such as gender and socioeconomic status may influence accessibility. To address this issue, this study analyses how socioeconomic inequality shapes the distribution of commuting time among female students at the University of Azuay in Cuenca, Ecuador, with particular attention to temporal vulnerabilities. Data from a mobility survey applied to 1978 students were used, and these results were complemented with 19 semi-structured interviews. Findings indicate that temporal inequalities in commuting conditions among female university students are strongly associated with socioeconomic status, particularly in the upper-tail behavior (p75 and p90). This vulnerability persists even after accounting for residential distance and mode of transport, indicating that commuting disadvantage is not explained solely by spatial factors. Exposure to long and extreme commuting times generates stressful situations and reduces the time available for other academic and personal activities. These results suggest that public and university policies should prioritize strategies aimed at promoting mobility justice.
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<title>El urbanismo de los ingenieros. Proyecto docente</title>
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<name>Rodríguez Rojas, María Isabel</name>
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<id>https://hdl.handle.net/10481/112435</id>
<updated>2026-03-24T12:41:32Z</updated>
<summary type="text">El urbanismo de los ingenieros. Proyecto docente
Rodríguez Rojas, María Isabel
Este libro ofrece una visión integral sobre la enseñanza contemporánea del urbanismo en el ámbito de la Ingeniería Civil, abordando tanto los contenidos clave como las metodologías docentes más innovadoras. A lo largo de sus capítulos se analizan enfoques pedagógicos activos, como el aprendizaje basado en proyectos y la integración de herramientas digitales, que permiten al alumnado enfrentarse a problemáticas reales del territorio. Asimismo, se revisan los fundamentos teóricos del urbanismo junto con su aplicación práctica en contextos urbanos complejos y cambiantes. El texto destaca la necesidad de formar profesionales capaces de integrar sostenibilidad, resiliencia y equidad en la planificación urbana. Se subraya la importancia de la interdisciplinariedad y la colaboración entre distintos ámbitos del conocimiento. El libro invita a replantear el rol del docente como facilitador del aprendizaje crítico y autónomo. Además, pone énfasis en la conexión entre universidad y realidad profesional. Todo ello configura una base sólida para la mejora continua de la docencia. En conjunto, la obra sirve como punto de partida para la reflexión personal y profesional del profesorado en urbanística y ordenación del territorio.
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<title>Wind industry in the Isthmus of Tehuantepec; Dispossession of territory and violation of human rights: Case of Gunaa Sicarú of EDF in Unión Hidalgo, Oaxaca, Mexico</title>
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<name>Sánchez Contreras, Josefa</name>
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<name>Manzo Matus, Andrea</name>
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<updated>2026-03-12T07:57:17Z</updated>
<summary type="text">Wind industry in the Isthmus of Tehuantepec; Dispossession of territory and violation of human rights: Case of Gunaa Sicarú of EDF in Unión Hidalgo, Oaxaca, Mexico
Sánchez Contreras, Josefa; Manzo Matus, Andrea
Análisis de los conflictos socioambientales derivados del despliegue de energía eólica en el istmo de Tehuantepec
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<title>Energy colonialism in the sacrificial territories of southeastern Spain (provinces of Almería and Granada)</title>
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<name>Sánchez Contreras, Josefa</name>
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<name>Villodres Rodríguez, Luis</name>
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<name>Matarán Ruiz, Alberto</name>
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<id>https://hdl.handle.net/10481/112040</id>
<updated>2026-03-12T07:33:02Z</updated>
<summary type="text">Energy colonialism in the sacrificial territories of southeastern Spain (provinces of Almería and Granada)
Sánchez Contreras, Josefa; Villodres Rodríguez, Luis; Matarán Ruiz, Alberto
Informe sobre los impactos del despliegue de energías renovables en las provincias de Granada y Almería
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<title>Cartografías semánticas mediante redes neuronales: los mapas auto-organizados (SOM) como representación de patrones y campos</title>
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<name>Abarca Álvarez, Francisco Javier</name>
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<name>Osuna Pérez, Fernando</name>
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<id>https://hdl.handle.net/10481/111571</id>
<updated>2026-02-26T09:02:51Z</updated>
<summary type="text">Cartografías semánticas mediante redes neuronales: los mapas auto-organizados (SOM) como representación de patrones y campos
Abarca Álvarez, Francisco Javier; Osuna Pérez, Fernando
Las ciencias de la Inteligencia Artificial proporcionan técnicas para la comprensión y caracterización de las coherencias y de los patrones que constituyen la realidad. Entre ellas destacan las redes neuronales artificiales y concretamente los Mapas Auto-organizados (SOM) por su capacidad de cartografiar&#13;
la realidad, representando sus objetivos distribuidos estructurados bidimensionalmente, a partir únicamente de sus propiedades. Se generan así toda una serie de relaciones topológicas que permiten a su vez&#13;
la agrupación y caracterización de la realidad. En la investigación se exploran estas representaciones&#13;
como método válido de obtención de información e interpretación de la realidad. Como experimentación&#13;
se implementan tales técnicas para la comprensión de diversos tejidos residenciales ejemplares, obteniéndose un agrupamiento tipológico que permite caracterizar las formas urbanas a partir de sus&#13;
variables definidoras.; he Science of Artificial Intelligence provides us with techniques to improve our understanding and characterization of the coherences and patterns which constitute reality. Among these, artificial neural networks and more specifically Self Organizing Maps (SOM) stand out because of their ability to map reality in such a way that their objectives are represented distributed and structured two-dimensionally, with&#13;
their properties as a single starting point. In this way an entire series of topological relations is generated,&#13;
which in their turn enable the grouping and characterization of reality. In this research these representations are explored as a valid method to obtain information and to interpret reality. By means of experimentation this kind of methods are implemented to further understanding of diverse exemplary residential fabrics, while obtaining a typological grouping which enables the characterization of urban forms starting from their&#13;
defining variables.
De acuerdo con las políticas editoriales vigentes en su plataforma de publicación (PoliPapers de la Universitat Politècnica de València):&#13;
-Modelo Diamante: Adopta un modelo de acceso abierto diamante, lo que significa que no cobra tasas a los autores por publicar (Article Processing Charges - APC) ni a los lectores por acceder a los contenidos.&#13;
-Licencia: Sus contenidos se publican bajo una licencia Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0).&#13;
-Disponibilidad: Ofrece sus contenidos online de forma gratuita, aunque mantiene una opción de suscripción o compra para la versión física en papel.&#13;
-Indexación: Está incluida en directorios de revistas de acceso abierto de referencia como DOAJ.
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