https://hdl.handle.net/10481/13888 2026-04-22T02:14:06Z 2026-04-22T02:14:06Z Molina Cabrera, Daniel https://hdl.handle.net/10481/106793 2025-10-02T10:07:39Z

Desarrollo De Simulaciones Web Interactivas Para El Aprendizaje De Algoritmos En Metaheurísticas Molina Cabrera, Daniel Este proyecto es continuación de un proyecto docente anterior. La idea de ambos es la de mejorar la enseñanza de la asignatura de Metaheurísticas del Grado de Ingeniería Informática. En la asignatura, los y las estudiantes deben de conocer distintos algoritmos vistos tanto en clases de teoría como en prácticas. La principal dificultad de la asignatura es asimilar dichos conceptos únicamente mediante clases magistrales, sin visualizarles los conceptos para una mejor comprensión. El objetivo del proyecto no es otro que "desarrollar herramientas web interactivas que permitan visualizar y hacer comprender dichos conceptos mostrando los contenidos de la asignatura de una forma más atractiva y fácil de entender". - Nuestra herramienta es web, para permitir al estudiantado acceder desde su propia casa, para avanzar en el denominado aprendizaje ubicuo, permitiendo a los y las estudiantes avanzar a su propio ritmo. Además es muy interactiva, en el que el estudiantado pueda cambiar parámetros y observar las diferencia en comportamiento. El objetivo del carácter interactivo es permitir tanto motivarles como aumentar su conocimiento al ser un aprendizaje más activo. Ya en el proyecto anterior se estuvieron desarrollando simulaciones de las prácticas. Sin embargo, durante la asignatura se explican más algoritmos que no estaban cubiertos por ese proyecto. En este proyecto hemos extendido las simulaciones a otros algoritmos de referencias explicados a los estudiantes, para beneficiar también a los contenidos teóricos. Aunque consideramos que la tecnología y estrategia del proyecto anterior fue totalmente exitosa, se intentó usar recursos propios, y pronto se comprobó que con tantos estudiantes no podían acceder fluídamente. Así pues, esta vez hemos contratado un alojamiento para obtener mayores recursos y poder mejorar la experiencia, eliminándose los problemas de rendimiento detectados anteriormente. Además, consideramos destacable que todo el desarrollo se ofrecido como Software Libre, posibilitando que otros docentes puedan beneficiarse más allá del ámbito de esta asignatura o Universidad. Está libremente disponible en https://github.com/dmolina/innovaMH2425

Romero Zaliz, Rocío https://hdl.handle.net/10481/106412 2025-09-18T08:17:05Z

Memoria final de proyectos de innovación y buenas prácticas docentes PID 24-96 Romero Zaliz, Rocío Memoria final del proyecto de innovación docente “Integración de herramientas de Inteligencia Artificial en el diseño instruccional” (código 24-96), desarrollado en la Universidad de Granada. Final report on the teaching innovation project “Integration of Artificial Intelligence tools in instructional design” (code 24-96), developed at the University of Granada.

Ruiz Jiménez, María Dolores Torralbo Torralbo, Francisco https://hdl.handle.net/10481/104827 2025-06-25T06:25:35Z

Integración de herramientas de Inteligencia Artificial generativas en la docencia universitaria: Mejorando la experiencia de aprendizaje en estudios de grado Ruiz Jiménez, María Dolores; Torralbo Torralbo, Francisco Este proyecto busca la integración de herramientas de Inteligencia Artifi cial (IA) generativas en los estudios de grado universitarios. Se busca aprovechar el potencial de la IA para mejorar la calidad educativa, facilitando, por un lado, al estudiante la comprensión de conceptos y su autoevaluación y, por otro lado, al profesorado, la creación de contenidos adaptados al alumnado. En particular, se planea la introducción de este tipo de asistentes virtuales en al menos dos asignaturas: una del ámbito de las Matemáticas y otra en el ámbito de la Programación, por lo que justifi ca dos coordinadores. El proyecto pretende el uso de algún modelo generativo de IA para crear contenido educativo adaptado a las necesidades individuales de los estudiantes (como por ejemplo, resolución de dudas de programación o de resolución de problemas en Matemáticas). Además, se desarrollarán prompts y ejemplos para que los alumnos sean capaces de responder dudas sobre el contenido de la asignatura y sobre resolución de problemas, proporcionando de esta forma apoyo personalizado en tiempo real. Se incluirá la formación de docentes en el uso de estas herramientas, promoviendo su adopción en su tarea docente diaria. Se llevarán a cabo evaluaciones periódicas para medir el impacto de la integración de la IA en la mejora de los resultados académicos. Esta iniciativa busca mejorar la calidad de la enseñanza, estimular la participación estudiantil, fomentando el correcto uso de las tecnologías de IA y promoviendo entre el alumnado el pensamiento crítico de la información generada a través de estas herramientas, proporcionando a los graduados habilidades relevantes para un mundo cada vez más impulsado por este tipo de tecnologías. La propuesta está totalmente alineada con la guía sobre el uso de la Inteligencia Artifi cial en la Universidad de Granada (https://ceprud.ugr.es/formacion-tic/inteligencia-artifi cial#contenido1) y seguirá las recomendaciones y normativas.

Ruiz Jiménez, María Dolores Torralbo Torralbo, Francisco https://hdl.handle.net/10481/102193 2025-02-11T11:09:25Z

¿Cómo usar una IA generativa para ayudarme en mi asignatura? Ruiz Jiménez, María Dolores; Torralbo Torralbo, Francisco Guía de uso con ejemplos prácticos sobre cómo usar una IA generativa como ayuda en una asignatura. Ejemplos prácticos en una asignatura de programación y una asignatura de matemáticas.