@misc{10481/95150,
year = {2022},
url = {https://hdl.handle.net/10481/95150},
abstract = {Advances in the field of Geographic Information Systems (GIS) and in Remote Sensing (RS)
have led to the production of a significant number of Land Use and Land Cover (LUC) datasets. These
datasets show great diversity in terms of the extents mapped, the scale and spatial resolution, or the
temporal and thematic resolution, among others. In this paper, we review 33 general (non-thematic)
LUC datasets covering different extents (from global to regional level), which are currently available
or will be in the future for Andalusia (Spain). 17 are global, 10 European, 3 cover Spain and 3
Andalusia. The aim is to analyze the spatial, temporal and thematic parameters of these datasets so as
to enable users to choose the one that best suits their purposes. Spatial parameters include format,
spatial resolution, cartographic scale, Minimum Mapping Unit (MMU) and Minimum Mapping Width
(MMW); temporal parameters include temporal resolution or timeframe (single or time series), i.e., the
length of time and the number of available dates. The thematic parameters include the number of
classes and their nature, compatible legends and group of classes. This comparative analysis shows
that within these 33 datasets, at least 217 different products/maps are on offer to users. This wide
variety of maps is a major source of uncertainty and makes the path to find the best LUC dataset a real
“obstacle course” for users.},
abstract = {Los avances en el campo de los Sistemas de Información Geográfica (SIG) y la Teledetección
han llevado a la producción de un número significativo de bases de datos de usos y coberturas del
suelo (Land Use Cover, LUC). Estas bases de datos muestran una gran diversidad en cuanto a su
extensión, escala y resolución espacial, o resolución temporal y temática, entre otros. En este artículo
analizamos 33 bases de datos LUC generales (no temáticas) que cubren diferentes extensiones (desde
la escala global hasta la regional) y que están actualmente disponibles para Andalucía (España) o lo
estarán en un futuro. De estas bases de datos, 17 tienen una extensión global, 10 son europeas, 3
cubren España y 3 el territorio andaluz. El objetivo es analizar los parámetros espaciales, temporales y
temáticos de estas bases de datos para que los usuarios puedan elegir la que mejor se adapte a sus
propósitos. Los parámetros espaciales incluyen el formato, la resolución espacial, la escala
cartográfica, Minimum Mapping Unit (MMU) y Minimum Mapping Width (MMW); los parámetros
temporales se centran en la resolución temporal o marco temporal (una única fecha o una serie
cronológica), es decir, la duración en el tiempo y el número de fechas disponibles. Los parámetros
temáticos incluyen el número de clases y su naturaleza, aquellas leyendas que sean compatibles y los
grupos de clases. Este análisis comparativo muestra que, a partir de estas 33 bases de datos, están
disponibles, al menos, 217 productos/mapas diferentes. Esta amplia variedad de mapas es una fuente
importante de incertidumbre y provoca que el camino para elegir la mejor base de datos LUC sea una
verdadera "carrera de obstáculos" para los usuarios.},
organization = {Spanish Ministry of Science, Innovation and Universities},
organization = {Feder European Regional Development Fund (INCERTIMAPS PGC2018-100770-B-100)},
organization = {European Social Fund (ESF)},
organization = {National Youth Guarantee System},
organization = {Andalusian Regional Government},
organization = {Spanish Ministry of Science and Innovation (FJC2019-040043)},
publisher = {Asociación Española de Geografía},
keywords = {Land Use Cover (LUC) datasets},
keywords = {General datasets},
keywords = {Uncertainty},
keywords = {Spatial},
keywords = {Temporal},
keywords = {Thematic scale/resolution},
keywords = {Bases de datos de usos y coberturas del suelo},
keywords = {Bases de datos generales},
keywords = {Incertidumbre},
keywords = {Escala/resolución espacial},
keywords = {Temporal y temática},
title = {Characterization of land use cover datasets from a global to an Andalusian level: an “obstacle course” for users},
doi = {10.21138/GF.794},
author = {Camacho Olmedo, María Teresa and Nanu, Sabina Florencia and García-Álvarez, David},
}