@misc{10481/94144,
year = {2023},
month = {4},
url = {https://hdl.handle.net/10481/94144},
abstract = {Organizational development and
knowledge management have been
appreciated from the relationships
between their factors. In this sense,
knowledge networks explain learning
from a factorial structure, considering
the differences between the parties
involved. A non-experimental, crosssectional
and exploratory study was
carried out with a non-probabilistic
selection of 300 students, managers
and teachers from a public university
in central Mexico. The participation of
the sample in the system of
professional practices and social
service was the inclusion criterion.
The results show a factorial
asymmetry of one input layer unit for
three output layer units, suggesting
that there is a significant degree of
learning around the knowledge
network. However, there are areas of
opportunity around the hidden layer,
since its units reveal information
processing that reduces the
uncertainty of the input layer and
amplifies the knowledge of the output
layer. The implications of the study
results for educational policies
suggest academic, professional, and
labor training oriented by
collaborative management.},
abstract = {El desarrollo organizativo y la gestión
del conocimiento se han apreciado a
partir de las relaciones entre sus
factores. En este sentido, las redes de
conocimiento explican el aprendizaje
desde una estructura factorial,
considerando las diferencias entre las
partes implicadas. Se realizó un
estudio no experimental, transversal y
exploratorio con una selección no
probabilística de 300 estudiantes,
directivos y docentes de una
universidad pública del centro de
México. La participación de la muestra
en el sistema de prácticas
profesionales y servicio social fue el
criterio de inclusión. Los resultados
muestran una asimetría factorial de una
unidad de capa de entrada por tres
unidades de capa de salida, lo que
sugiere que existe un grado importante
de aprendizaje en torno a la red de
conocimiento. Sin embargo, existen
áreas de oportunidad en torno a la capa
oculta, ya que sus unidades revelan un
procesamiento de la información que
reduce la incertidumbre de la capa de
entrada y amplifica el conocimiento de
la capa de salida. Las implicaciones de
los resultados del estudio para las
políticas educativas sugieren una
formación académica, profesional y
laboral orientada por la gestión
colaborativa.},
publisher = {Universidad de Granada},
keywords = {Culture},
keywords = {Institutionality},
keywords = {Leadership},
keywords = {Network},
keywords = {Layer},
keywords = {Cultura},
keywords = {Institucionalidad},
keywords = {Liderazgo},
keywords = {Redes},
title = {Exploratory Factorial Model of Knowledge in at a university in central Mexico},
doi = {10.30827/retosxxi.7.2023.26963},
author = {Sandoval Vázquez, Francisco Rubén and Molina Ruiz, Héctor Daniel and Carreón Guillén, Javier and García Lirios, Cruz},
}