@misc{10481/87747,
year = {2019},
month = {2},
url = {https://hdl.handle.net/10481/87747},
abstract = {Comprender  las  complejas  interrelaciones  semánticas  de  los  conceptos  científicos, principalmente en las áreas interdisciplinares, sigue siendo un problema para los investigadores. En este trabajo se exponen los principales resultados de un estudio cuyo principal objetivo fue identificar y visualizar los focos de investigación de dos categorías Web of Science (WoS) correspondientes a las áreas  de  la Lingüística  y  la Comunicación,  durante  el  periodo  comprendido  entre  2007  y  2017. Primero, las palabras-clave, extraídas de la producción científica indexada en WoS, se usaron para identificar los conceptos y temas de investigación de forma estadística. A continuación, se realizó un análisis de co-palabras basado en matrices de co-ocurrencia en el que, por un lado, se agruparon las palabras-clave  para  identificar  conglomerados  temáticos  y,  por  el  otro,  se  adoptó  el  método  del análisis  de  redes  para  identificar  la  estructura  jerárquica  de  ambos  dominios  científicos.  Los resultados  mostraron  que  los  principales  focos  de  investigación  se  sintetizaron  en:  Análisis  del discurso y Géneros discursivos, Etnografía de la comunicación, Identidad lingüística, Pragmática y Análisis de la conversación, Lingüística textual, Teoría de la argumentación, Retórica, Traducción, Intertextualidad  y Sociolingüística.  La  conclusión  general  fue  que  los  mapas  y  redes  obtenidas permitieron alcanzar un mayor nivel de comprensión del dominio de conocimiento interdisciplinario de la Lingüística y la Comunicación.},
publisher = {Universidad Complutense de Madrid},
keywords = {Lingüística},
keywords = {Análisis de co-palabras},
keywords = {Comunicación},
keywords = {Visualización  de la información},
keywords = {Linguistics},
keywords = {Co-word analysis},
keywords = {Knowledge domain visualization methods},
title = {Delimitación temática de la investigación en Lingüística y Comunicación mediante análisis de co-palabras},
doi = {10.5209/CLAC.63283},
author = {Gálvez Martínez, María Carmen},
}