@misc{10481/80560,
year = {2021},
url = {https://hdl.handle.net/10481/80560},
abstract = {En las últimas décadas, se han implementado amplios procesos evaluativos del
rendimiento e impacto de la investigación. A pesar de que el proceso de evaluación afectó
en un inicio a las Ciencias Naturales o Aplicadas, las restricciones presupuestarias
implicaron que se aplicara a las Ciencias Humanas y Sociales, con todas las dificultades
adicionales que dicha aplicación conlleva, especialmente en cuanto a la cobertura de las
publicaciones científicas españolas recogidas en las bases de datos internacionales. Para
intentar paliar dicho déficit, se han desarrollado diversos recursos bibliométricos, entre los
que cabe destacar, en los últimos años, Dialnet Métricas. El presente trabajo estudia la
predicción de las revistas fuente dentro de este recurso mediante un análisis de regresión
logística binaria con el que se obtuvo un modelo predictivo altamente aceptable para las
materias de Humanidades, Ciencias Sociales y Ciencias Jurídicas.},
abstract = {In recent decades, extensive evaluation processes of the performance and impact
of research have been implemented. Although the evaluation process initially affected
Natural or Applied Sciences, budget restrictions meant that it was applied to Human and
Social Sciences, with all the additional difficulties that said application entails, especially in
terms of coverage of Spanish scientific publications collected in international databases. To
try to alleviate this deficit, various bibliometric resources have been developed, among
which, in recent years, Dialnet Métricas should be highlighted. The present work studies the
prediction of the source journals within this resource through a binary logistic regression
analysis with which a highly acceptable predictive model was obtained for the subjects of
Humanities, Social Sciences and Legal Sciences.},
publisher = {Universidad de Granada},
keywords = {Dialnet Métricas},
keywords = {Revistas fuente},
keywords = {Regresión logística binaria},
keywords = {Humanidades},
keywords = {Ciencias Sociales y Ciencias Jurídicas},
keywords = {Dialnet Metrics},
keywords = {Source journals},
keywords = {Binary logistic regression},
keywords = {Human and Social Sciences},
title = {Análisis de los criterios de inclusión en la base de datos de Dialnet Métricas a través de la regresión logística binaria},
doi = {10.30827/Digibug.80560},
author = {Bargalló Escrivà, María Teresa},
}