@misc{10481/53675,
year = {2000},
url = {http://hdl.handle.net/10481/53675},
abstract = {El problema de separación ciega de fuentes consiste en la obtención de las señales generadas por p fuentes a partir de las mezclas detectadas por q sensores, conociendo tan sólo estas últimas. La mezcla de señales tiene lugar en el medio en que se propagan y en los sensores. Los trabajos presentados hasta ahora para resolver el problema de la separación ciega de fuentes se pueden encuadrar dentro de uno de dos enfoques: estadístico o geométrico. El presente trabajo pretende contribuir al desarrollo de algoritmos de separación de señales siguiendo este último enfoque, y se ha realizado tratando de cubrir los siguientes objetivos: (1) Presentar de forma completa y compacta los fundamentos teóricos de losmétodos de separación ciega de fuentes basados en propiedades geométricas; (2) concebir e implementar un entorno de simulación para desarrollar y probar algoritmos de separación ciega de señales; y (3) desarrollar nuevos algoritmos geométricos de separación, fáciles de comprender e implementar, con tiempos de convergencia adecuados, y que además puedan superar algunas de las limitaciones que presentan los basados en principios de naturaleza estadística},
organization = {Universidad de Granada, Departamento de Electrónica y Tecnología de Computadores. Leída 20-09-00},
publisher = {Universidad de Granada},
publisher = {Granada :[s.n.]},
keywords = {Electrónica},
keywords = {Circuitos integrados},
keywords = {Diseño y construcción},
keywords = {Ordenadores},
keywords = {Tesis doctorales},
title = {Arquitecturas eficientes para la transformada discreta coseno utilizando el sistema numérico de residuos},
author = {García Fernández, Pedro},
}