@misc{10481/43940,
year = {2016},
url = {http://hdl.handle.net/10481/43940},
abstract = {El mosquito del género Aedes aegypti  (Ae. aegypti) es el responsable de transmitir enfermedades vectoriales tales como el dengue, la fiebre amarilla, la fiebre chikungunya y el virus del Zika. Está claro que una distribución o localización óptima, tanto de trampas como de ESM, permitiría un control más eficiente del vector, y por tanto de las enfermedades que transmite. En este contexto de notable relevancia centramos nuestra investigación, abordando esta problemática desde la perspectiva de los Problemas de Localización con Cobertura. 

Debido a que existe imprecisión en la definición de algunos elementos de estos problemas reales (por ejemplo, la capacidad de trabajo de los ESM o el radio de cobertura de las ovitrampas), nos apoyamos en técnicas y herramientas que proporciona la Soft Computing para hacer frente a esta situación. Concretamente, nos planteamos como objetivo principal de esta tesis, analizar, evaluar y diseñar modelos basados en técnicas de Soft Computing para resolver Problemas de Localización con Cobertura.},
organization = {Tesis Univ. Granada. Programa Oficial de Doctorado en: Tecnologías de la Información y la Comunicación},
publisher = {Universidad de Granada},
keywords = {Inteligencia artificial},
keywords = {Redes neuronales},
keywords = {Soft computing},
keywords = {Toma de decisiones (Estadística)},
keywords = {Localización},
keywords = {Sistemas difusos},
keywords = {Mosquitos (Insecto) vectores},
keywords = {Control},
keywords = {Vigilancia biológica},
title = {Modelos basados en Soft Computing para el manejo de la incertidumbre en problemas de localización con cobertura},
author = {Cruz Guzmán, Virgilio},
}