@misc{10481/40689,
year = {2016},
url = {http://hdl.handle.net/10481/40689},
abstract = {El principal objetivo de esta tesis es el desarrollo de implementaciones en
software de alta calidad y fácil uso de distintos paquetes para implementar
representaciones y algoritmos para modelado de sistemas y análisis de datos.
Por haberse convertido en un estándar de facto, la plataforma obligada
para la implementación es el lenguaje R. Los paquetes referidos consideran
distintas técnicas basadas en sistemas difusos, Rough Sets, y Fuzzy Rough
Sets. Además, se presenta un formato de representación universal para sistemas
basados en reglas difusas. Finalmente, se aborda la implementación de
random forests y random ferns para procesamiento en Big Data.},
abstract = {The main objective of this thesis is the development of high quality and
easy to use software modules for represent, create and manage system models
and data analysis. Since it has become a de facto standard, R is the
platform of choice. The mentioned packages consider the techniques based
on fuzzy systems, rough sets, and fuzzy rough sets. In addition, a universal
representation framework for fuzzy rule-based systems is introduced. Finally,
the implementation of random forests and random ferns for tackling Big Data
is discussed.},
organization = {Tesis Univ. Granada. Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial},
publisher = {Universidad de Granada},
keywords = {Sistemas de información},
keywords = {Mineria de datos},
keywords = {R (Lenguaje de programación)},
keywords = {Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)},
keywords = {Sistemas difusos},
keywords = {Análisis de datos},
title = {Data science and big data processing in R: Representations and software},
author = {Riza, Lala Septem},
}