@misc{10481/35296,
year = {2000},
url = {http://hdl.handle.net/10481/35296},
abstract = {En este artículo se formulan los modelos de espacio de estados como herramienta matemática para representar la
evolución temporal de un fenómeno. El análisis se centra en los modelos lineales, describiéndose un algoritmo,
denominado filtro de Kalman, que permite realizar predicciones de forma recursiva a medida que se van procesando
nuevas observaciones. Finalmente se aborda el caso no lineal introduciendo un método aproximado de resolución.},
abstract = {State-space models as a mathematical tool for representing the time evolution of a phenomenon are formulated in this
paper. The analysis is focused on linear models and the Kalman filter as an algorithm to perform forecasting as new
observations are recorded is described. Finally, the non-linear case is developed and an approximated method for
resolution is introduced.},
publisher = {Universidad de Granada, Facultad de Farmacia},
keywords = {Modelo de espacio de estados},
keywords = {Filtro de Kalman},
keywords = {Filtro extendido},
keywords = {State-space models},
keywords = {Kalman filter},
keywords = {Widespread filter},
title = {Sistemas Estocásticos en las Ciencias Naturales},
author = {Valderrama Bonnet, Mariano José},
}