@misc{10481/29109,
year = {1997},
url = {http://hdl.handle.net/10481/29109},
abstract = {En esta memoria se presenta un modelo cinético de red de neuronas en el que la intensidad de los acoplamientos sinápticos varia con el tiempo en una escala del orden p(1-p)-1 comparada con la escala en la que varían las neuronas. Describimos algunos resultados exactos y de campo medio para p--- 0. Entre estos incluimos, por ejemplo, el modelo de hopfield con fluctuaciones aleatorias de las sinapsis, de forma que las neuronas se acoplan entre si, en promedio, de acuerdo a una regla de aprendizaje tipo hebb. Las consecuencias de tales fluctuaciones se analizan con detalle para diferentes elecciones de la probabilidad de transición elemental y de la distribución de fluctuaciones, incluyendo el caso de sinapsis asimétricas. Se presenta también un modelo reticular de sistema magnético desordenado, que incluye difusión rápida y aleatoria de impurezas. Esta se modela mediante una competición de dinámicas que lleva al sistema a una situación fuera del equilibrio.},
organization = {Tesis Univ. Granada. Departamento de Física Moderna},
publisher = {Universidad de Granada},
keywords = {Magnetización},
keywords = {Física teórica},
title = {Física Estadística de procesos marcovianos : estudio de redes de neuronas y sistemas afines},
author = {Torres Agudo, Joaquín J.},
}