@misc{10481/112680,
year = {2025},
month = {10},
url = {https://hdl.handle.net/10481/112680},
abstract = {Introducción: La difusión de información sobre inteligencia artificial se erige como un pilar fundamental para construir confianza y fomentar la adopción responsable de esta tecnología en el ámbito empresarial. Objetivo: El objetivo de este estudio consiste en el diseño de una herramienta que permita medir y comparar los comportamientos sobre difusión de información sobre inteligencia artificial que las empresas ofrecen a través de sus sitios web. Metodología: Para ello, se ha llevado a cabo un estudio exploratorio sobre todo tipo de documentos de acceso abierto publicados en el periodo 2021-2025, en el área de business economics, en la base de datos WOS sobre la información relativa a diferentes parámetros de la inteligência artificial. Resultados: Por tanto, se ha establecido un conjunto de cincuenta indicadores, distribuidos del siguiente modo entre los parámetros propuestos: siete para aprendizaje automático, nueve para empleo, ocho para fiabilidad, catorce para innovación, cinco para transparencia y siete para sostenibilidad. Conclusión: Se concluye que este estudio proporciona una valiosa herramienta para comprender y mejorar la forma en que las empresas comunican sobre la inteligencia artificial, lo que es esencial para construir confianza y promover su uso responsable.},
title = {Difusión pública de información sobre inteligencia artificial en las empresas. Diseño de indicadores de medición},
doi = {https://periodicos.sbu.unicamp.br/ojs/index.php/rdbci/article/view/8679450},
author = {Guillén Palomino, María Jesús and Arias Abelaira, Triana and Rodríguez-Ariza, Lazaro},
}