@misc{10481/108783,
year = {2025},
url = {https://hdl.handle.net/10481/108783},
abstract = {Self-awareness (SA), understood as the self-perception and belief about our abilities and
difficulties, plays a paramount role in performing our activities of daily living (ADL).
After suffering an acquired brain injury (ABI), SA can be impaired, which has a
dramatic effect on patient functionality. According to main models (e.g. the Dynamic
Comprehensive Model of Awareness; DCMA) SA is described as being composed of
various interacting components. The offline SA is the conscious knowledge that we have
about our own abilities and/or deficits when dealing with activities that we usually
perform. In contrast, online SA is composed of several subprocesses that allow us to
anticipate, detect and solve problems or errors during task performance. Self-awareness
seems not to be an all-or-nothing phenomenon, but it is proposed to be domain-specific
and to be highly dependent on prior experience and familiarity with tasks.
The multicomponential and task-dependent nature of SA entails the need to develop
new comprehensive SA evaluation tools that include the measurement of both offline
and online components of SA, all within the context of the same functional domain.
This would help to identify the specific SA component that may be impaired in any
given ABI patient. Furthermore, research is still necessary to better understand the
specific cognitive and neural components involved in online SA,
In the present thesis we aimed to address all these aspects of SA within the context of
ADL. We believe that ADL provide an optimal setting for studying SA due to their
familiarity and the diversity of behaviors observed during their performance, enhancing
the ecological validity of the research. In Study I (Ricchetti et al., in press) we tested the validity of the Breakfast and
Dressing Conflict Task, a comprehensive assessment protocol previously proposed in
our lab (Merchán-Baeza et al., 2020) with the potential to evaluate the main components
of online SA in the context of familiar ADL in ABI patients and healthy participants.
The ADL-based measures of online SA derived from the proposed protocol showed
convergent validity with traditional neuropsychological measures. Some of the ADLbased
measures successfully identified online SA impairments in ABI patients when
compared to healthy controls. Furthermore, the associations found between some of the
ADL-based online SA measures and the offline component of SA supported the
interactional nature of SA proposed by the DCMA.
In Study II we deepened on the study of the specific cognitive components of SA, with
a particular focus on the potential relationship between SA and executive function (EF).
The contradictions found in previous research (with some study supporting and other
rejecting such association), may be related to the multicomponential nature of both
constructs. Therefore, we hypotesize that specific components of SA may be associated
with specific components of EF. To explore this hypothesis, in Study II we investigated
the relationship between conflict monitoring/resolution (a specific component of EF)
and offline SA and emergent awareness (i.e. error detection). We studied this potential
relationship by combining the use of a conflict-based experimental task with an ADLbased
questionnaire and an ADL performance-based task in ABI patients and healthy
controls. We found that ABI patients with severly impaired SA showed reduced conflict
monitoring/resolution abilities compared to ABI patients with no/low SA impairments
and compared to healthy controls. In addition the ability to monitor and solve conflicts
during the experimental task predicted the rate of errors detected during the perofrmance-based ADL task as well as the level of offline ISA measured with the
ADL-based questionnaire.
Finally, in Study III we investigated the neural bases of error detection in healthy
participants. Previous research revealed both shared and different neural networks in
relation to different types of errors in both experimental and ADL-based error research.
In Study III we further investigate this qualitative differentiation, focusing on the errors
that occur due to the alteration of the correct sequence of steps in ADL (e.g. omissions,
repetitions or order violations of steps). The results of this study revealed that different
neural networks are involved in the detection of the different types of sequence errors.
In addition, the study of the sequential aspect also allowed us to identify the
involvement of different neural networks in the monitoring of ADL sequence steps
depending on their predictability.
The results of the present thesis contribute to enhancing our understanding of how SA
works and of the potential factors that are involved in its alterations after an ABI, with
significant implication for clinical practice. Furthermore, the findings presented in this
dissertation suggest some important factors that may be taken into account when
studying SA and its alterations. Firstly, it is important to consider the
multicomponential and domain-specific nature of SA and to use measures that permit
studying the different components of SA in a specific and ecological manner. Secondly,
study II highlights the enriching potential of studying SA combining different
methodologies. Finally, this thesis sheds light on the need to apply a qualitative
approach to studying SA, which allows for a deeper understanding of its cognitive and
neural components and may be helpful to identifying various patterns and profiles of SA
alteration.},
abstract = {La autoconsciencia (AC), entendida como la percepción y creencias que tenemos sobre
nuestras habilidades y limitaciones, juega un papel importante en el desempeño de
nuestras actividades de la vida diaria (AVD). Después de un daño cerebral adquirido
(DCA), los déficits de AC tienen efectos dramáticos en la funcionalidad de los
pacientes. Según los principales modelos (e.g. the Dynamic Comprehensive Model of
Awareness; DCMA) la AC está compuesta por varios componentes que interactúan
entre sí. La AC offline es el conocimiento consciente que tenemos sobre nuestras
habilidades/limitaciones para enfrentar nuestras AVD. Por otro lado, la AC online está
compuesta por varios subprocesos que nos permiten anticipar, detectar y solucionar
problemas durante el desempeño de una actividad específica. La AC no es un fenómeno
de todo o nada, sino que parece ser específica para cada dominio y parece depender en
gran medida de las experiencias previas y de la familiaridad con las tareas.
La naturaleza multicomponente y tarea-dependiente de la AC, conlleva la necesidad de
desarrollar nuevos instrumentos de evaluación que permitan evaluar de forma
exhaustiva tanto el componentes offline como los procesos online del a AC, todos en el
contexto del mismo dominio funcional. Esto permitiría identificar qué componentes de
la AC están alterados en cada paciente con DCA. Además, resulta necesaria más
investigación para entender mejor cuáles son los componentes cognitivos y neurales
involucrados en la AC online.
El objetivo de la presente tesis es abordar cada uno de estos aspectos de la AC en el
contexto de las AVD. Creemos que las AVD representan el contexto ideal para estudiar
la AC, debido a su familiaridad y a la diversidad de comportamientos que se pueden observar durante su desempeño, lo que a su vez incrementará la validez ecológica de la
investigación.
En el estudio I (Ricchetti et al., aceptado) testamos la validez de la “Tarea Conflictiva
del Desayuno y Vestido”, un protocolo de evaluación propuesto por nuestro laboratorio
(Merchán-Baeza et al., 2020) que tiene el potencial de evaluar los principales
componentes de la AC online en el contexto de AVD en pacientes con DCA y en
personas neurológicamente sanas. Las medidas de AC online derivadas del protocolo de
AVD mostraron validez convergente con medidas neuropsicológicas tradicionales.
Algunas de las medidas de AVD permitieron identificar alteraciones de AC online en
pacientes con DCA, en comparación con controles sanos. Además, las asociaciones
encontradas entre algunos componentes de la AC online y el componente offline apoyan
la naturaleza interactiva de la AC propuesta por el DCMA.
En el estudio II profundizamos en el estudio de los componentes cognitivos específicos
de la AC, con particular atención a la relación entre la AC y las funciones ejecutivas
(FFEE). La falta de resultados consistentes en la literatura, donde algunos estudios
confirmaron y otros descartaron esta asociación, puede ser debida a la naturaleza multicomponente
de ambos constructos. Así, creemos que componentes específicos de la AC
pueden estar asociados a componentes específicos de las FFEE. Para explorar esta
hipótesis, en el estudio II investigamos la posible relación de la
monitorización/resolución de conflictos (componente específico de las FFEE) con la AC
offline y con la consciencia emergente (i.e. detección de errores). Esta relación se ha
estudiado combinando el uso de tareas experimentales de conflicto con cuestionarios y
desempeño directo de AVD en pacientes con DCA y controles sanos. Encontramos que
los pacientes con DCA y alteración severa de la AC mostraron una reducida capacidad de monitorizar y solucionar los conflictos en comparación con pacientes con DCA sin
alteración de AC (o con alteración leve) y con controles sanos. Además, encontramos
que la habilidad de monitorizar y solucionar los conflictos durante la tarea experimental
podía predecir la cantidad de errores durante el desempeño de tareas cotidianas y el
nivel de consciencia medido con cuestionarios basados en AVD.
Finalmente, en el estudio III investigamos las bases neurales de la detección de errores
en participantes sanos. La investigación previa ha encontrado circuitos cerebrales
compartidos pero también diferentes en relación a la detección de diferentes tipos de
error, tanto en tareas experimentales como en tareas de AVD.
En el estudio III investigamos estas diferencias cualitativas, focalizándonos en los
errores causados por la alteración de la secuencia correcta de pasos en las AVD (i.e.
omisión, repetición e inversión de pasos). Los resultados de este estudio mostraron que
diferentes circuitos cerebrales están involucrados en la detección de los diferentes tipos
de errores de secuencia. Además, el estudio del aspecto secuencial de los pasos de las
AVD permitió identificar que diferentes circuitos cerebrales se encargan de monitorizar
las acciones de las AVD dependiendo de su predictibilidad.
Los resultados de la presente tesis contribuyen a aumentar nuestro conocimiento sobre
cómo funciona la AC y sobre los factores que pueden estar involucrados en su
alteración tras un DCA, con implicaciones significativas para la práctica clínica.
Además, los hallazgos de esta tesis sugieren algunos aspectos importantes a tener en
consideración en el estudio de la conscienica y sus alteraciones. En primer lugar, es
importante considerar la naturaleza multicomponente y dependiente del dominio de la
AC y utilizar medidas que permiten estudiar los diferentes componentes de la AC de
forma específica y ecológica. En segundo lugar, el estudio II resalta el potencial enriquecedor que tiene combinar diferentes metodologías para el estudio de la
consciencia.
Finalmente, esta tesis pone en evidencia la necesidad de aplicar un abordaje cualitativo
a la hora de estudiar la AC, lo cual permitiría comprender de manera más eshaustiva sus
componentes cognitivos y neurales y podría ayudar a identificar diferentes patrones y
perfiles de alteración de AC.},
organization = {Tesis Univ. Granada.},
organization = {Spanish Ministry of Economy and Competitiveness (MINECO), research project PSI2016-80331-P},
organization = {Spanish Ministry of Science, Innovation and Universities within the FPU program (FPU17/02536)},
organization = {Junta de Andalucía (I D I Programa Operativo FEDER Andalucía Research Project: ASEJ- 114.UGR20)},
publisher = {Universidad de Granada},
title = {Understanding Self-Awareness in Activities of Daily Living: Alterations After Brain Injury, Cognitive Components and Neural Bases},
author = {Ricchetti, Giorgia},
}