@misc{10481/106413,
year = {2025},
url = {https://hdl.handle.net/10481/106413},
abstract = {Las necesidades del transporte, tanto de personas como de mercancías, así como la
competencia existente entre modos de transporte ha provocado, para poder satisfacer las
necesidades del posible consumidor, un importante incremento en las velocidades de
circulación de los trenes y de su capacidad de carga de mercancías. En los últimos años, la
movilidad ha experimentado un crecimiento exponencial y con ello, la sobre-explotación de las
infraestructuras sobre las que circulan los vehículos, requiriendo mayores inversiones en
conservación para así poder asegurar su funcionalidad y seguridad.
En este marco, actualmente existe la necesidad y tendencia hacia el desarrollo de
materiales y tecnologías que permitan mejorar la operatividad y eficiencia del ferrocarril a través
de la optimización de los tiempos, recursos y costes derivados de las actividades de
mantenimiento (cada vez más altos debido a la sobre explotación de las infraestructuras). Por
esta razón, el mantenimiento predictivo es una herramienta con una demanda creciente debido
al gran potencial que presenta, permitiendo transformar las actividades de mantenimiento
correctivo (generalmente más costosas) en mantenimiento preventivo (el cuál es posible realizar
en las horas valle de uso de la infraestructura).
El reto actual se centra en predecir estos fallos para establecer estrategias de
mantenimiento preventivo. Para ello, es necesario el desarrollo de elementos que permitan
llevar a cabo una monitorización continua de la vía a través de la implementación de elementos
inteligentes que permitan transformar las actuaciones correctivas en predictivas, logrando así
posicionar al sector del ferrocarril entre los principales modos de transporte, todo ello, sin
olvidar la importancia de apostar por un desarrollo sostenible a través de la reducción en el
consumo de materias primas y la apuesta por la reutilización y reciclaje de materiales. Es por
ello, que la presente tesis tiene como objetivo principal el desarrollo de elementos elásticos
sostenibles mediante el uso de materiales reciclados e inteligentes a través de la inclusión de
sensores.
Para la consecución de estos objetivos se han llevado a cabo una serie de etapas de
trabajo que comprenden (i) el desarrollo y caracterización de materiales poliméricos reciclados
para ser empleados en la fabricación de placas de asiento sostenibles, (ii) el diseño de placas de
asiento con diferentes materiales reciclados y geometrías con el fin de obtener una amplia gama
de soluciones elásticas sostenibles con distintas propiedades que puedan dar respuesta a las
necesidades de la vía, (iii) la selección y calibración de los sensores más adecuados para su uso
en las placas de asiento inteligentes y funcionales, (iv) el diseño placas de asiento sostenibles e inteligentes mediante la inclusión de sensores que permitan la monitorización de la vía y (v) la
prueba y validación de la funcionalidad de los elementos elásticos sostenibles e inteligentes a
través de ensayos a escala real.},
organization = {Tesis Univ. Granada.},
organization = {ECO-Smart Pads (Smart and Sustainable Resilient Pads for the Railway of the Future, RTI2018-102124-JIOO) research project, funded by the Ministry of Economy and Competitiveness of Spain},
organization = {HP-RAIL (Smart technologies & high performance materials for the next railway generation, RTC-2017-6510-4) Ministry of Science, Innovation and University of Spain and the Ministry of Economy and Competitiveness of Spain},
publisher = {Universidad de Granada},
title = {Desarrollo de elementos elásticos sostenibles e inteligentes para la monitorización de vías de ferrocarril},
author = {Castillo Mingorance, Juan Manuel},
}