@misc{10481/101667,
year = {2025},
month = {1},
url = {https://hdl.handle.net/10481/101667},
abstract = {En el Análisis de Redes Sociales (ARS), la descomposición k-núcleo se utiliza para la detección de las
capas jerárquicas en las redes complejas. La aplicación de la medida k-núcleo a una red de palabras-
clave permite representar la estructura conceptual de un campo de investigación. El objetivo de este
trabajo fue proponer la aplicación de la métrica k-núcleo para mostrar la jerarquía temática y la
evolución de la estructura conceptual del campo de investigación de la Altmetría. La metodología se
desarrolló en las siguientes fases: recopilación de datos, selección de palabras-clave, elaboración de
una matriz de co-ocurrencia de palabras-clave, generación de una red de palabras-clave,
descomposición k-núcleo y visualización de la estructura jerárquica. El resultado fue la detección de
cinco capas diferenciadas. Una capa central con conceptos básicos y densamente interconectados, que
formaron la base de conocimiento del campo. Una capa intermedia con conceptos mediadores, que
mostraron la evolución del conocimiento en el campo. Una capa lateral con conceptos que indicaron la
especialización del campo de investigación. Una capa borde con conceptos periféricos y aislados, que
representaron los frentes conceptuales en vías de desarrollo. La conclusión fue que la división
jerárquica de la red de palabras-clave logró una comprensión más profunda de la estructura conceptual
del campo de investigación analizado},
abstract = {Vol. 36,#2,(2025), 148-162
https://revistes.uab.es/redes https://doi.org/10.5565/rev/redes.1079
Revista Hispana para el Análisis de Redes Sociales 148
K-núcleo: Una herramienta para detectar la estructura
conceptual de los campos de investigación. El caso
práctico de la Altmetría
Carmen Gálvez1
Universidad de Granada
En el Análisis de Redes Sociales (ARS), la descomposición k-núcleo se utiliza para la detección de las
capas jerárquicas en las redes complejas. La aplicación de la medida k-núcleo a una red de palabras-
clave permite representar la estructura conceptual de un campo de investigación. El objetivo de este
trabajo fue proponer la aplicación de la métrica k-núcleo para mostrar la jerarquía temática y la
evolución de la estructura conceptual del campo de investigación de la Altmetría. La metodología se
desarrolló en las siguientes fases: recopilación de datos, selección de palabras-clave, elaboración de
una matriz de co-ocurrencia de palabras-clave, generación de una red de palabras-clave,
descomposición k-núcleo y visualización de la estructura jerárquica. El resultado fue la detección de
cinco capas diferenciadas. Una capa central con conceptos básicos y densamente interconectados, que
formaron la base de conocimiento del campo. Una capa intermedia con conceptos mediadores, que
mostraron la evolución del conocimiento en el campo. Una capa lateral con conceptos que indicaron la
especialización del campo de investigación. Una capa borde con conceptos periféricos y aislados, que
representaron los frentes conceptuales en vías de desarrollo. La conclusión fue que la división
jerárquica de la red de palabras-clave logró una comprensión más profunda de la estructura conceptual
del campo de investigación analizado.
Palabras clave: Análisis de Redes Sociales – Red de palabras-clave – Detección de comunidades –
Descomposición K-core - Altmetría.
In Social Network Analysis (SNA), k-core decomposition is used to detect hierarchical shells in
networks. The application of the K-core decomposition to a network of keywords allows us to represent
the conceptual structure of a research field. The objective of this work was to propose the application
of k-core decomposition to show the evolution of the conceptual structure of the Altmetrics research
field. The methodology was developed in several phases: data collection, keyword selection,
elaboration of a keyword co-occurrence matrix, generation of a keyword network, k-core
decomposition and visualization of the hierarchical structure. The result was the detection of five
differentiated shells. A core shell with basic, densely interconnected concepts that formed the
knowledge base of the field. An intermediate shell with mediating concepts that showed the evolution
of knowledge in the field. A lateral shell with concepts that indicated the specialization of the research
field. A border shell with peripheral and isolated concepts, which represented the conceptual fronts in
development. In conclusion, the hierarchical decomposition of the keyword network achieved a deeper
understanding of the conceptual structure of the research field.},
publisher = {Universidad Autónoma de Barcelona},
keywords = {Descomposición k-core},
keywords = {Detección de comunidades},
keywords = {Análisis de Redes Sociales},
keywords = {Altmetría},
keywords = {K-core descomposition},
keywords = {Community detection},
keywords = {Social Network Analysis},
keywords = {Altmetrics},
title = {K-núcleo: Una herramienta para detectar la estructura conceptual de los campos de investigación. El caso práctico de la Altmetría},
doi = {https://doi.org/10.5565/rev/redes.1079},
author = {Galvez Martínez, Carmen},
}