Algoritmos adaptativos con estadística de alto orden : Identificación ciega de canales Alameda Hernández, Enrique Carrión Pérez, María del Carmen Ruiz Padillo, Diego Pablo Universidad de Granada. Departamento de Física Aplicada Estadística matemática Análisis de series temporales Procesos estocásticos Telecomunicaciones Ordenadores Ciencias tecnológicas Sistemas de comunicaciones móviles Ingeniería de control Algoritmos En esta memoria, se parte del análisis del algoritmo Recursivo Sobredeterminado de Variable Instrumental ORIV, ya que es un algoritmo adaptativo capaz de emplear estadística de alto orden en la identificación ciega de sistemas lineales. Este algoritmo, aunque existente en la literatura, carecía de análisis teórico de su convergencia, tarea que se lleva a cabo en esta memoria. Estos resultados teóricos cubren el análisis de su convergencia en media y en media cuadrática en ambientes lo más generales posibles, es decir, aquellos en los que se cuenta con error de medición, de estimación y además el sistema a identificar puede cambiar con el tiempo. 2017-11-16T10:17:57Z 2017-11-16T10:17:57Z 2003 2002-11-21 info:eu-repo/semantics/doctoralThesis Alameda Hernández, E. Algoritmos adaptativos con estadística de alto orden: Identificación ciega de canales. Granada: Universidad de Granada, 2017. [http://hdl.handle.net/10481/48164] http://hdl.handle.net/10481/48164 eng spa http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ info:eu-repo/semantics/openAccess Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 License Universidad de Granada