Optimization of 3D Hydrodynamic Models Applied to the Knowledge and Prediction of inland Waters
Metadata
Show full item recordAuthor
Acosta Cobos, Mario CésarEditorial
Universidad de Granada
Departamento
Universidad de Granada. Departamento de Arquitectura y Tecnología de ComputadoresMateria
Modelo 3D Modelos hidrodinámicos Gestión de información Computación de altas prestaciones Costes Navier-Stokes, Ecuaciones de Dinámica de fluidos
Materia UDC
577 2302
Date
2016Fecha lectura
2015-05-28Referencia bibliográfica
Acosta Cobos, M.C. Optimization of 3D Hydrodynamic Models Applied to the Knowledge and Prediction of inland Waters. Granada: Universidad de Granada, 2016. [http://hdl.handle.net/10481/40298]
Sponsorship
Tesis Univ. Granada. Programa Oficial de Doctorado en: Tecnologías de la Información y la ComunicaciónAbstract
El objetivo general de esta tesis doctoral será mejorar la eficiencia computacional
de los modelos hidrodinámicos existentes con el fin de abordar el estudio riguroso y
detallado de los procesos de transporte y mezcla en sistemas de agua continental. Se
mostrarán soluciones para reducir el coste computacional de estas simulaciones, de
forma que se puedan obtener resultados útiles en un tiempo aceptable con grids de alta
resolución, empleando tanto recursos fácilmente accesibles por cualquier científico
como Arquitecturas de Altas Prestaciones (High Performance Computing, HPC). Las
estrategias de optimización utilizadas han permitido mejorar la eficiencia de estos
modelos, entendida esta como la relación entre prestaciones y coste y como la relación
entre prestaciones y calidad de los resultados. Estas estrategias de optimización deberán
facilitar y extender la utilización de los modelos 3D de transporte y mezcla como
herramientas de trabajo en investigación aplicada al conocimiento de lagos, embalses y
ríos, o como herramientas operacionales de predicción. Para ello se pretende realizar el
procesamiento requerido en un tiempo aceptable en computadores personales, clúster de
computadores personales y servidores de gama baja, evitando usar costosos servidores
de gama alta. Para los casos más costosos, se presenta también una alternativa haciendo
uso de HPC, implementada de forma eficiente. La segunda propuesta para reducir los costes de computación hace uso de un
procedimiento conocido como anidamiento, ya usado en la literatura para reducir los
costes de computación. En esta tesis se propone una implementación eficiente del procedimiento de
anidamiento, combinándolo con clusters de computadores de gama media/baja,
reduciendo aún más los costes computacionales y permitiendo resolver de forma
eficiente toda la zona litoral (imposible en un tiempo aceptable mediante un
procedimiento de anidamiento normal) de grandes lagos en alta resolución , del cual a
pesar de su enorme diversidad e importancia como se ha explicado, se tiene un
conocimiento bastante pobre (Kalff 2001). En línea a esto se muestran resultados útiles
y de interés a la comunicad científica que indiquen el camino a seguir en el estudio de la
zona litoral de grandes lagos y que demuestren la necesidad del uso de grids de alta
resolución para poder realizar estos estudios con éxito.