Process modelling and uncertainty estimation in fishery resource dynamics: An analysis using Bayesian techniques
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemEditorial
Universidad de Granada
Director
Ruiz Segura, Javier JesúsDepartamento
Universidad de Granada. Departamento de Matemática AplicadaMateria
Pesca Técnica bayesiana Productividad Ecosistemas Recursos naturales Estadística
Materia UDC
638.2 5102.08
Fecha
2016Fecha lectura
2015-02-18Referencia bibliográfica
Rincón Hidalgo, M.M. Process modelling and uncertainty estimation in fishery resource dynamics: An analysis using Bayesian techniques. Granada: Universidad de Granada, 2016. [http://hdl.handle.net/10481/39982]
Patrocinador
Tesis Univ. Granada. Programa Oficial de Doctorado en: Física y MatemáticasResumen
En esta tesis se aborda el problema de cuánto pescar maximizando el beneficio
y disminuyendo el riesgo de colapso mediante una aproximación matemática a
tres stocks diferentes, la anchoa en el mar de Alborán, la anchoa en el golfo de
Cádiz y la merluza del Atlántico Norte. El principal objetivo de esta tesis es desarrollar herramientas que sean útiles para la mejor comprensión gestión de las pesquerías usando para ello Partiendo del conocimiento que se tiene sobre la biología de la especie y la influencia del medio ambiente sobre sus poblaciones.