Una aproximación multimetodológica para la clasificación de las revistas de Scimago Journal & Country Rank (SJR)

Abstract

este trabajo de investigación surge como una oportunidad para intentar mejorar la clasificación actual de la plataforma bibliométrica SJR. A través de distintas propuestas metodológicas, se recogen una serie de procedimientos semi-automáticos destinados, en primer lugar, a aumentar la precisión en la asignación temática de las revistas de SJR. Así, se persigue, por ejemplo, reducir el solapamiento de las categorías temáticas derivado de la multi-asignación de revistas o las elevadas concentraciones de revistas que se producen en ciertas categorías temáticas. En segundo lugar, se pretende también optimizar y actualizar el esquema de clasificación temático de SJR mediante la generación de nuevas categorías, la eliminación de categorías obsoletas o difusas y la transformación o adaptación de otras existentes mediante fusión, desagregación, cambio de denominación, etc. Para ello, se han elaborado varios experimentos basados en diferentes técnicas estadísticas (clustering) y bibliométricas (análisis de referencias bibliográficas) que se presentan en forma de publicaciones científicas y que pueden ser utilizados tanto de forma individual como combinados. Su propósito más inmediato es la consecución de una mejora tanto cuantitativa como cualitativa en la clasificación de las revistas y en el diseño del esquema jerárquico de clasificación en uso, especialmente, a nivel de las categorías temáticas.