@misc{10481/33262, year = {2001}, month = {1}, url = {http://hdl.handle.net/10481/33262}, abstract = {La biodesnitrificación aplicada mediante filtros sumergidos es una tecnología viable, tanto técnica como económicamente, para eliminar nitrato de aguas subterráneas contaminadas. Esto soluciona problemas de abastecimiento principalmente en pequeños municipios que emplean las aguas subterráneas como único recurso hídrico para la obtención de agua potable. La composición microbiológica de la biopelícula es el principal factor que determina el rendimiento del proceso, por lo tanto la aplicación de cepas bacterianas con alto poder desnitrificante y capacidad para formar biopelículas estables en la inoculación del filtro biológico, mejoran los parámetros de diseño del filtro así como la explotación del proceso. Para los ensayos realizados a escala simi-técnica con la cepa Hydrogenophaga pseudoflva se alcanzaron como valores de carga hidráulic a30 m3/m2.d y de carga superficial del nitrato 9Kg/m2.d. Partiendo de estos parámetros se puede construir una planta a escala industrial montada sobre plataforma móvil que pueda solucionar problemas puntuales de contaminación que dejan sin agua potable a pequeños núcleos de población.}, organization = {Tesis Univ. Granada. Departamento de Ingeniería Civil}, organization = {Este trabajo ha sido financiado por los siguientes proyectos: AMB95-0621 de la Comisión Interministerial de Ciencia y Tecnología (Plan Nacional I+D); 1FD97-0986 de la Comisión Interministerial de Ciencia y Tecnología (Fondos FEDER). Contrato 1213 financiado por el Ministerio de Medio Ambiente (Confederación Hidrográfica del Guadalquivir).}, publisher = {Universidad de Granada}, keywords = {Ingeniería sanitaria}, keywords = {Purificación de aguas residuales}, keywords = {Contaminación}, keywords = {Aguas subterráneas}, keywords = {Desnitrificación}, keywords = {Medio ambiente}, title = {Mejora de los parámetros de diseño de filtros sumergidos aplicados a la desnitrificación de aguas subterráneas mediante la inoculación selectiva}, author = {Moreno Escobar, María Begoña}, }