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      <dc:title>Nuevas aportaciones y análisis de la estimación del índice de capacidad de un proceso</dc:title>
      <dc:creator>Moya Fernández, Pablo José</dc:creator>
      <dc:contributor>Muñoz Rosas, Juan Francisco</dc:contributor>
      <dc:contributor>Álvarez Verdejo, Encarnación</dc:contributor>
      <dc:contributor>Universidad de Granada. Departamento de método cuantitativos para la Economía y la Empresa</dc:contributor>
      <dc:subject>Producción</dc:subject>
      <dc:subject>Análisis</dc:subject>
      <dc:subject>Evaluación</dc:subject>
      <dc:subject>Calidad</dc:subject>
      <dc:subject>Estadística</dc:subject>
      <dc:subject>PCI (Process Capability Index)</dc:subject>
      <dc:description>El objetivo principal de este trabajo es el análisis de capacidad de un proceso bajo escenarios que no han sido analizados previamente en la literatura existente. Los objetivos intermedios que se persiguen en este trabajo son: Evaluar el comportamiento empírico del estimador de la desviación típica del proceso y su efecto en la estimación del 'Process Capability Index' (PCI). Evaluar el estimador del PCI en procesos no centrados. Analizar el efecto en la estimación de la desviación típica y del PCI cuando el proceso está fuera de control. Analizar el comportamiento empírico del estimador de la desviación típica y PCI en poblaciones infinitas y en poblaciones finitas. Evaluar el comportamiento empírico del estimador de la desviación típica y del PCI en poblaciones “aproximadamente” infinitas (con una fracción de muestreo muy pequeña). Analizar mediante gráficos QQ la distribución de la cuasivarianza muestral en los diferentes escenarios. Estudiar empíricamente del estimador de la desviación típica y del PCI en poblaciones que no presentan normalidad. Estudiar empíricamente del estimador de la desviación típica y del PCI en poblaciones que no presentan normalidad. Estudiar comparativamente los principales estimadores de la desviación típica y el PCI usando m muestras. Estudiar comparativamente los principales estimadores de la&#xd;
desviación típica y el PCI usando m muestras en poblaciones&#xd;
que no presentan normalidad. Proponer nuevas expresiones para la constante c4. Elaborar una librería en el programa estadístico R para el análisis de la capacidad de un proceso.</dc:description>
      <dc:date>2018-01-09T08:12:33Z</dc:date>
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      <dc:date>2017</dc:date>
      <dc:date>2017-07-21</dc:date>
      <dc:type>info:eu-repo/semantics/doctoralThesis</dc:type>
      <dc:identifier>Moya Fernández, P. J. Nuevas aportaciones y análisis de la estimación del índice de capacidad de un proceso. Granada: Universidad de Granada, 2017. [http://hdl.handle.net/10481/48757]</dc:identifier>
      <dc:identifier>9788491636489</dc:identifier>
      <dc:identifier>http://hdl.handle.net/10481/48757</dc:identifier>
      <dc:language>spa</dc:language>
      <dc:rights>http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/</dc:rights>
      <dc:rights>info:eu-repo/semantics/openAccess</dc:rights>
      <dc:rights>Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 License</dc:rights>
      <dc:publisher>Universidad de Granada</dc:publisher>
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