Process modelling and uncertainty estimation in fishery resource dynamics: An analysis using Bayesian techniques Rincón Hidalgo, Margarita María Ruiz Segura, Javier Jesús Universidad de Granada. Departamento de Matemática Aplicada Pesca Técnica bayesiana Productividad Ecosistemas Recursos naturales Estadística En esta tesis se aborda el problema de cuánto pescar maximizando el beneficio y disminuyendo el riesgo de colapso mediante una aproximación matemática a tres stocks diferentes, la anchoa en el mar de Alborán, la anchoa en el golfo de Cádiz y la merluza del Atlántico Norte. El principal objetivo de esta tesis es desarrollar herramientas que sean útiles para la mejor comprensión gestión de las pesquerías usando para ello Partiendo del conocimiento que se tiene sobre la biología de la especie y la influencia del medio ambiente sobre sus poblaciones. 2016-02-18T14:33:52Z 2016-02-18T14:33:52Z 2016 2015-02-18 info:eu-repo/semantics/doctoralThesis Rincón Hidalgo, M.M. Process modelling and uncertainty estimation in fishery resource dynamics: An analysis using Bayesian techniques. Granada: Universidad de Granada, 2016. [http://hdl.handle.net/10481/39982] 9788491250654 http://hdl.handle.net/10481/39982 eng spa http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ info:eu-repo/semantics/openAccess Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 License Universidad de Granada