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   <ow:Publication rdf:about="oai:digibug.ugr.es:10481/26397">
      <dc:title>Estudio sobre algoritmos genéticos en la nube y el modelo de programación MapReduce</dc:title>
      <dc:creator>Muñoz, G.</dc:creator>
      <dc:creator>García Sánchez, Pablo</dc:creator>
      <dc:creator>Castillo Valdivieso, Pedro Ángel</dc:creator>
      <dc:creator>García Arenas, María Isabel</dc:creator>
      <dc:creator>Mora García, Antonio Miguel</dc:creator>
      <dc:creator>Merelo Guervos, Juan Julián</dc:creator>
      <dc:subject>Cloud Computing</dc:subject>
      <dc:subject>Proyecto fin de carrera</dc:subject>
      <dc:subject>Amazon EC2</dc:subject>
      <dc:subject>Virtualización</dc:subject>
      <dc:subject>MapReduce</dc:subject>
      <dc:subject>Algoritmos evolutivos</dc:subject>
      <dc:subject>Final degree project</dc:subject>
      <dc:subject>Virtualization</dc:subject>
      <dc:subject>Evolutionary algorithms</dc:subject>
      <dc:description>Este trabajo presenta el proyecto fin de carrera “Estudio sobre algoritmos genéticos en la nube y el modelo de programación MapReduce”. Durante el desarrollo de este proyecto se investigó en el uso y aplicación de Algoritmos Genéticos en distintos entornos de Cloud Computing, como el MapReduce o virtualización de instancias. Se ejecutaron distintas configuraciones de parámetros del algoritmo (como el tamaño&#xd;
de población o el tipo de crossover) en distintas instancias de Amazon Web Services. Los resultados muestran el efecto de estos parámetros al tipo de instancia utilizada.</dc:description>
      <dc:description>This paper shows the final degree project “A study of genetic algorithms in the cloud and the MapReduce model”. During the development&#xd;
of this project the usage and application of genetic algorithms in different Cloud Computing environments was investigated, such as MapReduce or virtualization. Different parameter configurations, such as the population size or crossover type, were launched in different instances of Amazon Web Services. Results show the effect of these parameters to the different types of used instances.</dc:description>
      <dc:date>2013-06-14T09:05:06Z</dc:date>
      <dc:date>2013-06-14T09:05:06Z</dc:date>
      <dc:date>2013-05</dc:date>
      <dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
      <dc:identifier>Muñoz, G.; et al. Estudio sobre algoritmos genéticos en la nube y el modelo de programación MapReduce. Enseñanza y Aprendizaje de Ingeniería de Computadores, 3: 49-68 (2013). [http://hdl.handle.net/10481/26397]</dc:identifier>
      <dc:identifier>2173-8688</dc:identifier>
      <dc:identifier>D.L.: GR 899-2011</dc:identifier>
      <dc:identifier>http://hdl.handle.net/10481/26397</dc:identifier>
      <dc:identifier>10.30827/Digibug.26397</dc:identifier>
      <dc:language>spa</dc:language>
      <dc:rights>http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0</dc:rights>
      <dc:rights>info:eu-repo/semantics/openAccess</dc:rights>
      <dc:rights>Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 License</dc:rights>
      <dc:publisher>Universidad de Granada, Departamento de Arquitectura y Tecnología de Computadores</dc:publisher>
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