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dc.contributor.advisorParra Ruiz, Jorge
dc.contributor.advisorHernández Quero, José 
dc.contributor.authorRuiz Ruigómez, María
dc.contributor.otherUniversidad de Granada. Programa de Doctorado en Medicina Clínica y Salud Públicaes_ES
dc.date.accessioned2019-07-25T10:23:58Z
dc.date.available2019-07-25T10:23:58Z
dc.date.issued2019
dc.date.submitted2019-05-29
dc.identifier.citationRuiz Ruigómez, María. Factores predictivos de candidemia en pacientes ingresados en servicios médicos, no neutropénicos y sin patología quirúrgica durante el ingreso. SCORE CAMED. Granada: Universidad de Granada, 2019. [http://hdl.handle.net/10481/56527]es_ES
dc.identifier.isbn9788413062631
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10481/56527
dc.description.abstractNuestro trabajo pretende llenar un vacío de conocimiento tratando de elaborar un puntaje predictivo para pacientes no neutropénicos, no quirúrgicos y que no están en la Unidad de Cuidados Intensivos (UCI) pero que presentan riesgo aumentado de padecer una candidiasis invasiva. Diseñamos un estudio multicéntrico, retrospectivo, de casos y controles en el que participaron los siguientes centros hospitalarios: Complejo Hospitalario asistencial Universitario de Burgos, Hospital Clínico de Barcelona y Hospital Universitario San Cecilio de Granada, durante el periodo comprendido entre enero de 2010 y junio de 2014. Los principales objetivos del estudio fueron: Identificar los factores de riesgo de candidemia en pacientes no críticos, no neutropénicos y no quirúrgicos. Una vez identificados, elaborar un algoritmo predictivo de factores de riesgo de candidemia en esta población. Se incluyeron todos los pacientes sin neutropenia, no ingresados en UCI o en servicios quirúrgicos, mayores de 18 años y con aislamiento de Candida en Hemocultivo. Como controles se incluyeron pacientes de similares características a los casos con hemocultivos recogidos en el mismo día (+/- 2 días), con criterios de infección sin foco localizado. Se llevó a cabo un análisis univariante para analizar la relación entre la presencia o ausencia de cada uno de los factores individuales y el posterior desarrollo de candidemia, aquellas variables que alcanzaron un nivel de significación <0,10 se incluyeron en un segundo modelo y a través de un proceso de eliminación gradual (regresión logística por pasos, razón por verosimilitud) se obtuvo una puntuación. Finalmentese definió el valor de corte óptimo de la puntuación a través de curvas ROC. La significación estadística se estableció en p <0,05. Se incluyeron un total de 568 pacientes en el estudio, de los que 56 eran casos de candidemia y 512 controles (no candidemia). La especie Candida albicans fue la especie aislada más frecuente (n=25, 45%), las especies no-albicans en su conjunto fueron más frecuentes (n=31, 55%). En el grupo con candidemia hubo 19 muertes (34%) frente a 56 (11%) en el grupo de los pacientes sin candidemia, p < 0.007; OR: 4.181 (CI95% 2.252-7.764). Para identificar los factores predictores de candidemia, se llevó a cabo un análisis de regresión logística utilizando como covariables: sexo, edad, DM, I. renal, inmunosupresión, cáncer, VIH, uso de esteroides, antibioterapia previa, sondaje vesical (SV), Nutrición parenteral Total (NTP), catéter venoso central (CVC). Las variables con un nivel de significación < 0,10, fueron incluidas en un segundo modelo. En este segundo modelo las variables: sexo, uso de esteroides, NTP, SV y antibioterapia previa resultaron como factores de riesgo independientes para candidemia. Con la intención de facilitar el uso de este modelo como herramienta predictiva se redondearon los valores de Odds Ratio de las variables independientes, generando un valor discreto. Se asignó con 1 punto a las variables: sexo masculino, uso de esteroides y presencia de SV, con 2 puntos la presencia de NTP y con 5 puntos la antibioterapia previa. Finalmente se identificó el punto de corte óptimo mediante una curva ROC Una puntuación del score ≥7 identifica a pacientes con riesgo alto de candidemia con una sensibilidad de 79.2% y una especificidad de 82.6%. Hemos diseñado un score predictivo muy fácil de aplicar en la cabecera de la cama del paciente y sin necesidad del uso de calculadora que permitiría identificar y estratificar a los pacientes en función del riesgo de desarrollar candidemia. Este score permite a los médicos discriminar a los pacientes con alto riesgo y, por lo tanto, mejorar el tiempo de inicio de la terapia antifúngica. Dado el alto valor predictivo positivo de este score, se pretende prevenir el uso excesivo de medicamentos antifúngicos en aquellos pacientes con bajo riesgo de candidemia.es_ES
dc.description.abstractIntroduction: Candida species are the leading cause of invasive fungal infections in hospitalized patients and are the fourth most common isolates recovered from patients with bloodstream infection. Few data exist on risk factors for candidemia in non-ICU patients. We performed a population based case-control study to evaluate the main predictors for candidemia in non-ICU patients. Methods and findings: We included all non-neutropenic, non-critically ill and non-surgical adult patients with candidemia between January 2010 and June 2014. Patients with positive, non-candidal blood culture obtained at the same day (± 2 days) were selected as controls. Cases and controls were matched according to hospital ward and clinical characteristics. Risk factors for candidemia were identified through a logistic regression. We included 56 candidemic and 512 bacteriemic non-candidemic patients. Most of candidemic patients (52) had received antibiotics prior to candidemia. Among them, the 30-day mortality rate was 34% (19/56). Multivariate analysis identified male sex, prior use of steroids, prior use of antibiotics, total parenteral nutrition and urinary catheterization as independent predictors of candidemia. To develop the CaMed score we rounded up weights of different risk factors as follows; total parenteral nutrition (+2), prior antibiotic therapy (+5), each of the other risk factors (+1). A score ≥ 7 identified patients at high risk of candidemia (p< 0.001; RR 29.805; CI95% 10.652-83.397; sensitivity 79.2, specificity 82.6%, Youden index 0,62). Conclusions: Our set of easy independent predictors of candidemia in non-neutropenic, non-ICU, non-surgical patients provide a rationale for early initiation of antifungals and could reduce candidemia-related mortality.es_ES
dc.description.sponsorshipTesis Univ. Granada.es_ES
dc.format.mimetypeapplication/pdfen_US
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad de Granadaes_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/*
dc.subjectMedicina interna es_ES
dc.subjectEnfermedades infecciosas es_ES
dc.subjectMicrobiología clínicaes_ES
dc.subjectLevaduras es_ES
dc.titleFactores predictivos de candidemia en pacientes ingresados en servicios médicos, no neutropénicos y sin patología quirúrgica durante el ingreso. SCORE CAMEDes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises_ES
europeana.typeTEXTen_US
europeana.dataProviderUniversidad de Granada. España.es_ES
europeana.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/en_US
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US


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