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dc.contributor.advisorMuñoz Rosas, Juan Francisco es_ES
dc.contributor.advisorÁlvarez Verdejo, Encarnación es_ES
dc.contributor.authorMoya Fernández, Pablo José es_ES
dc.contributor.otherUniversidad de Granada. Departamento de método cuantitativos para la Economía y la Empresaes_ES
dc.date.accessioned2018-01-09T08:12:33Z
dc.date.available2018-01-09T08:12:33Z
dc.date.issued2017
dc.date.submitted2017-07-21
dc.identifier.citationMoya Fernández, P. J. Nuevas aportaciones y análisis de la estimación del índice de capacidad de un proceso. Granada: Universidad de Granada, 2017. [http://hdl.handle.net/10481/48757]es_ES
dc.identifier.isbn9788491636489
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10481/48757
dc.description.abstractEl objetivo principal de este trabajo es el análisis de capacidad de un proceso bajo escenarios que no han sido analizados previamente en la literatura existente. Los objetivos intermedios que se persiguen en este trabajo son: Evaluar el comportamiento empírico del estimador de la desviación típica del proceso y su efecto en la estimación del 'Process Capability Index' (PCI). Evaluar el estimador del PCI en procesos no centrados. Analizar el efecto en la estimación de la desviación típica y del PCI cuando el proceso está fuera de control. Analizar el comportamiento empírico del estimador de la desviación típica y PCI en poblaciones infinitas y en poblaciones finitas. Evaluar el comportamiento empírico del estimador de la desviación típica y del PCI en poblaciones “aproximadamente” infinitas (con una fracción de muestreo muy pequeña). Analizar mediante gráficos QQ la distribución de la cuasivarianza muestral en los diferentes escenarios. Estudiar empíricamente del estimador de la desviación típica y del PCI en poblaciones que no presentan normalidad. Estudiar empíricamente del estimador de la desviación típica y del PCI en poblaciones que no presentan normalidad. Estudiar comparativamente los principales estimadores de la desviación típica y el PCI usando m muestras. Estudiar comparativamente los principales estimadores de la desviación típica y el PCI usando m muestras en poblaciones que no presentan normalidad. Proponer nuevas expresiones para la constante c4. Elaborar una librería en el programa estadístico R para el análisis de la capacidad de un proceso.es_ES
dc.description.sponsorshipTesis Univ. Granada. Programa Oficial de Doctorado en Ciencias Económicas y Empresarialeses_ES
dc.format.mimetypeapplication/pdfen_US
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad de Granadaes_ES
dc.rightsCreative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Licenseen_US
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/en_US
dc.subjectProducción es_ES
dc.subjectAnálisis es_ES
dc.subjectEvaluación es_ES
dc.subjectCalidad es_ES
dc.subjectEstadística es_ES
dc.subjectPCI (Process Capability Index)es_ES
dc.titleNuevas aportaciones y análisis de la estimación del índice de capacidad de un procesoes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises_ES
dc.subject.udc33es_ES
dc.subject.udc5300es_ES
europeana.typeTEXTen_US
europeana.dataProviderUniversidad de Granada. España.es_ES
europeana.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/en_US
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US


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