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dc.contributor.advisorMoreno Danvila, Fernandoes_ES
dc.contributor.authorPozuelos Romero, Francisco Josées_ES
dc.contributor.otherUniversidad de Granada. Programa Oficial de Doctorado en: Física y Matemáticases_ES
dc.contributor.otherConsejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC). Instituto de Astrofísica de Andalucíaes_ES
dc.date.accessioned2017-12-15T07:59:06Z
dc.date.available2017-12-15T07:59:06Z
dc.date.issued2017
dc.date.submitted2014-10-24
dc.identifier.citationPozuelos Romero, F.J. Monte Carlo Models of the Dust Environment of a Sample of Comets from the Oort Cloud to the Outer Main Asteroid Bel. Granada: Universidad de Granada, 2017. [http://hdl.handle.net/10481/48547]es_ES
dc.identifier.isbn9788491635963
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10481/48547
dc.description.abstractLa principal labor investigadora desarrollada en esta tesis doctoral consiste en la caracterizacion del polvo ambiental generado en los cometas como consecuencia de su actividad a lo largo de su orbita. Estos estudios han sido implementados para varios cometas, de diferentes familias, usando un codigo de Monte Carlo. Este programa computacional, que ha sido desarrollado ıntegramente en el Departamento de Sistema Solar del Instituto de Astrofisica de Andalucıa (IAA) (vease Moreno 2009), permite la generacion de imagenes sinteticas que pueden ser directamente comparadas con las observaciones cometarias. El codigo ha sido usado, entre otras muchas aplicaciones, en la caracterizacion del polvo del cometa 67P/Churyumov-Gerasimenko, para el instrumento GIADA (Grain Impact and Dust Accumulator) de la mision Rosetta (el llamado “Granada model”, ver Fulle et al. 2010), y permite inferir, en funcion de la distancia heliocentrica, la tasa de produccion de polvo, las velocidades terminales de las partıculas, la funcion de distribucion de tamaños y las propiedades de anisotropıa de la emision. Desafortunadamente, al ser un problema con multiples parametros de entrada, la solucion no es unica, en el sentido de que podrıa encontrarse mas de un conjunto de parametros de entrada que generasen un mismo resultado. Ahora bien, si el numero de observaciones cometarias es lo suficientemente amplio, la degeneracion de las soluciones disminuye considerablemente. Por ello, en nuestros estudios, usamos el mayor numero de ellas, intentando cubrir la mayor parte del arco orbital.es_ES
dc.description.sponsorshipTesis Univ. Granada. Programa Oficial de Doctorado en: Física y Matemáticases_ES
dc.format.mimetypeapplication/pdfen_US
dc.language.isoenges_ES
dc.publisherUniversidad de Granadaes_ES
dc.rightsCreative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Licenseen_US
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/en_US
dc.subjectMétodo de Montecarloes_ES
dc.subjectCometas es_ES
dc.subjectMateria interestelares_ES
dc.subjectPolvo cósmicoes_ES
dc.subjectSoftwarees_ES
dc.subjectImágenes es_ES
dc.titleMonte Carlo Models of the Dust Environment of a Sample of Comets from the Oort Cloud to the Outer Main Asteroid Beles_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises_ES
dc.subject.udc52es_ES
dc.subject.udc2104.01es_ES
dc.subject.udc21es_ES
europeana.typeTEXTen_US
europeana.dataProviderUniversidad de Granada. España.es_ES
europeana.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/en_US
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US


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