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dc.contributor.authorOrduña-Malea, Enriquees_ES
dc.contributor.authorMartín Martín, Alberto es_ES
dc.contributor.authorDelgado López-Cózar, Emilio es_ES
dc.date.accessioned2017-11-27T11:54:27Z
dc.date.available2017-11-27T11:54:27Z
dc.date.issued2017-11-22
dc.identifier.citationOrduña-Malea, E.; Martín-Martín, A.; Delgado López-Cózar, E. Google Scholar as a source for scholarly evaluation: A bibliographic review of database errors. Revista Española de Documentación Científica, 40(4): e185 (2017). [http://hdl.handle.net/10481/48295]es_ES
dc.identifier.issn1988-4621
dc.identifier.issn0210-0614
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10481/48295
dc.descriptionThis manuscript has been translated by professional native translator Charles Balfour.en_EN
dc.description.abstractGoogle Scholar (GS) is an academic search engine and discovery tool launched by Google (now Alphabet) in November 2004. The fact that GS provides the number of citations received by each article from all other indexed articles (regardless of their source) has led to its use in bibliometric analysis and academic assessment tasks, especially in social sciences and humanities. However, the existence of errors, sometimes of great magnitude, has provoked criticism from the academic community. The aim of this article is to carry out an exhaustive bibliographical review of all studies that provide either specific or incidental empirical evidence of the errors found in Google Scholar. The results indicate that the bibliographic corpus dedicated to errors in Google Scholar is still very limited (n= 49), excessively fragmented, and diffuse; the findings have not been based on any systematic methodology or on units that are comparable to each other, so they cannot be quantified, or their impact analysed, with any precision. Certain limitations of the search engine itself (time required for data cleaning, limit on citations per search result and hits per query) may be the cause of this absence of empirical studies.en_EN
dc.description.abstractGoogle Scholar es un motor de búsqueda académico y herramienta de descubrimiento lanzada por Google (ahora Alphabet) en noviembre de 2004. El hecho de que para cada registro bibliográfico se proporcione información acerca del número de citas recibidas por dicho registro desde el resto de registros indizados en el sistema (independientemente de su fuente) ha propiciado su utilización en análisis bibliométricos y en procesos de evaluación de la actividad académica, especialmente en Ciencias Sociales y Humanidades. No obstante, la existencia de errores, en ocasiones de gran magnitud, ha provocado su rechazo y crítica por una parte de la comunidad científica. Este trabajo pretende precisamente realizar una revisión bibliográfica exhaustiva de todos los estudios que de forma monográfica o colateral proporcionan alguna evidencia empírica sobre cuáles son los errores cometidos por Google Scholar (y productos derivados, como Google Scholar Metrics y Google Scholar Citations). Los resultados indican que el corpus bibliográfico dedicado a los errores en Google Scholar es todavía escaso (n= 49), excesivamente fragmentado, disperso, con resultados obtenidos sin metodologías sistemáticas y en unidades no comparables entre sí, por lo que su cuantificación y su efecto real no pueden ser caracterizados con precisión. Ciertas limitaciones del propio buscador (tiempo requerido de limpieza de datos, límite de citas por registro y resultados por consulta) podrían ser la causa de esta ausencia de trabajos empíricos.es_ES
dc.description.sponsorshipAlberto Martín-Martín is on a four-year doctoral fellowship (FPU2013/05863) granted by the Ministerio de Educación, Cultura y Deportes (Spain).es_ES
dc.description.sponsorshipEnrique Orduna-Malea holds a postdoctoral fellowship (PAID-10-14), from the Polytechnic University of Valencia (Spain).es_ES
dc.language.isoenges_ES
dc.rightsCreative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Licensees
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es
dc.subjectGoogle Scholaren_EN
dc.subjectAcademic search enginesen_EN
dc.subjectBibliographic databasesen_EN
dc.subjectQuality en_EN
dc.subjectMotores de búsqueda académicoses_ES
dc.subjectBases de datos bibliográficases_ES
dc.subjectCalidad es_ES
dc.titleGoogle Scholar as a source for scholarly evaluation: A bibliographic review of database errorsen_EN
dc.title.alternativeGoogle Scholar como una fuente de evaluación científica: Una revisión bibliográfica sobre errores de la base de datoses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.identifier.doi10.3989/redc.2017.4.1500


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