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Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10481/48158

Title: Selección y estimación de parámetros en sistemas de reconocimiento de voz basados en modelos ocultos de Markov
Authors: Peinado Herreros, Antonio Miguel
Direction: Segura Luna, José Carlos
Rubio Ayuso, Antonio José
Collaborator: Universidad de Granada. Departamento de Electrónica y Tecnología de Computadores
Issue Date: 1994
Submitted Date: 21-Mar-1994
Abstract: El presente trabajo esta comprometido esencialmente con el estudio de algunos aspectos del modelado acústico con modelos ocultos de markov (hmm), que, por ahora, sigue siendo la aproximación mas extendida en el ámbito del reconocimiento automático del habla. Fundamentalmente, se aborda el problema de la selección y estimación de los modelos, así como su enriquecimiento con la incorporación de informaciones útiles que no son, en otros casos, aprovechadas. entre los puntos básicos puede destacarse: 1) enriquecimiento de los vectores de características mediante la incorporación de información sobre la energía de la señal y proposición de un distancia de procesado de señal apropiada, 2) estudio sobre las posibilidades de estimación discriminativa en modelos con cuantización múltiple (mvq) y obtención de nuevos algoritmos de diseño discriminativo de diccionarios vq, y 3) creación de un nuevo modelado hmm (denominado scmvq) que incorpora las ideas de mvq y modelado hmm semicontinuo.
Sponsorship: Tesis Univ. Granada. Departamento de Electrónica y Tecnología de Computadores
Publisher: Universidad de Granada
Series/Report no.: Monografía del Departamento de Electrónica;31
Keywords: Reconocimiento automático de la voz
Procesos de Markov
Estimación de parámetros
Proceso de vectores
Sistemas de procesado de la voz
Acústica
Bases de datos
Modelos MVQ
Modelado MVQ semicontinuo
UDC: 616.89
621.38
33
URI: http://hdl.handle.net/10481/48158
ISBN: 8479510080
Rights : Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 License
Citation: Peinado Herreros, J. M. Selección y estimación de parámetros en sistemas de reconocimiento de voz basados en modelos ocultos de Markov. Granada: Universidad de Granada, 2017. [http://hdl.handle.net/10481/48158]
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