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Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10481/44475

Title: Mantenimiento incremental de reglas de asociación y sus extensiones mediante bases de datos activas
Authors: Pérez Alonso, Alain
Direction: Serrano Chica, José María
Blanco Medina, Ignacio José
Collaborator: Universidad de Granada. Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial
Issue Date: 2016
Submitted Date: 2-Dec-2016
Abstract: El desarrollo sin precedentes en las tecnologías de la información ha provocado que el volumen de datos existente en los repositorios de todo el mundo haya alcanzado niveles extraordinarios y un ritmo de crecimiento vertiginoso. Esto supone una fuente de riqueza que es necesario comprender y convertir en información valiosa. En este sentido, juega un importante rol la extracción de conocimiento en bases de datos donde la minería de reglas de asociación es uno de los métodos para abordar el proceso no trivial de identificación de patrones en los datos. A partir de las reglas de asociación se pueden identificar otras representaciones del conocimiento que son semánticamente significativas para el usuario. Una de ellas es la imprecisión o incertidumbre que puede acompañar a la información mediante el diseño de las reglas de asociación difusas. Otra son las dependencias aproximadas, las cuales pueden ser vistas como excepciones a reglas que se cuantifican mediante las reglas de asociación. Independientemente del tipo de conocimiento extraído, su valor es relativo al momento en que se ejecutó el algoritmo. Sin embargo, los datos por naturaleza se encuentran en constante cambio. Este hecho invariablemente conduce a la modificación del conocimiento previamente extraído, convirtiéndolo de esta forma en inexacto y eventualmente, obsoleto. La presente investigación se centra en desarrollar nuevos métodos para mantener incrementalmente, ante los cambios ocurridos en los datos, las reglas de asociación, reglas de asociación difusas y dependencias aproximadas previamente extraídas. En este sentido se tuvieron en cuenta los recursos activos ofrecidos por las bases de datos.
Sponsorship: Tesis Univ. Granada. Programa Oficial de Doctorado en: Tecnologías de la Información y la Comunicación
Asociación Universitaria Iberoamericana de Postgrado (AUIP)
Publisher: Universidad de Granada
Keywords: Bases de datos
Minería de datos
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Sistemas autoorganizativos
Reglas de asociación
Algoritmos difusos
Análisis de datos
UDC: 007
681.3
(043.2)
1203
URI: http://hdl.handle.net/10481/44475
ISBN: 9788491630524
Rights : Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 License
Citation: Pérez Alonso, A. Mantenimiento incremental de reglas de asociación y sus extensiones mediante bases de datos activas. Granada: Universidad de Granada, 2016. [http://hdl.handle.net/10481/44475]
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