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Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10481/43906

Title: Métodos avanzados de análisis de imagen de resonancia magnética cerebral aplicados al estudio de la obesidad
Authors: Verdejo Román, Juan
Direction: Verdejo-García, Antonio
Soriano-Mas, Carles
Collaborator: Universidad de Granada. Programa Oficial de Doctorado en: Psicología
Issue Date: 2016
Submitted Date: 31-May-2016
Abstract: El objetivo principal de la presente Tesis Doctoral es caracterizar el procesamiento cerebral de distintos tipos de recompensas (p.e., comida, dinero, recompensa social) en personas con sobrepeso y obesidad frente a individuos con normopeso. Para ello, se realizaron los tres estudios. En el primero de ellos se compararon los patrones de activación cerebral al procesar distintos estímulos, alimenticios y económicos, en adultos con obesidad y con sobrepeso versus adultos con normopeso. El segundo estudio tenía como objetivo caracterizar y comparar la conectividad funcional durante el procesamiento de los mismos reforzadores, comida y dinero, en adultos con exceso de peso (sobrepeso y obesidad) versus normopeso. Para ello utilizamos una metodología basada en la teoría de grafos. Finalmente el tercer estudio evaluó el procesamiento cerebral durante una tarea de recompensas y toma de decisiones en un contexto social; para ello, se seleccionó una población especialmente vulnerable a las presiones sociales como son los adolescentes con exceso de peso.
Sponsorship: Tesis Univ. Granada. Programa Oficial de Doctorado en: Psicología
Publisher: Universidad de Granada
Keywords: Obesidad
Psicología
Cerebro
Resonancia magnética
Sistema nervioso central
Estimulación nerviosa
Neuroimagen
UDC: 159.91
616.8
610601
URI: http://hdl.handle.net/10481/43906
ISBN: 9788491259343
Rights : Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 License
Citation: Verdejo Román, J. Métodos avanzados de análisis de imagen de resonancia magnética cerebral aplicados al estudio de la obesidad. Granada: Universidad de Granada, 2016. [http://hdl.handle.net/10481/43906]
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