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dc.contributor.advisorOrtega Lopera, Julio es_ES
dc.contributor.advisorOrtiz García, Andréses_ES
dc.contributor.authorHoz Franco, Emiro de laes_ES
dc.contributor.otherUniversidad de Granada. Departamento de Arquitectura y Tecnología de Computadoreses_ES
dc.date.accessioned2016-11-24T09:01:23Z
dc.date.available2016-11-24T09:01:23Z
dc.date.issued2016es_ES
dc.date.submitted2016-02-09
dc.identifier.citationHoz Franco, E. Sistemas de detección de intrusos con mapas autoorganizativos probabilísticos y optimización multiobjetivo. Granada: Universidad de Granada, 2016. [http://hdl.handle.net/10481/43551]es_ES
dc.identifier.isbn9788491258247
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10481/43551
dc.description.abstractDisponer de procedimientos eficientes de clasificación de patrones es esencial en muchas aplicaciones de gran interés socio-económico. Una de ellas es el diseño de Sistemas de Detección de Intrusos en sistemas de cómputo. Un factor fundamental para la consecución de eficiencia en procesos de clasificación, es la ejecución previa de técnicas de selección y/o extracción de características sobre el conjunto de datos. Lo cual no sólo mejora la precisión de la clasificación, también mejora la capacidad de generalización en el caso de la clasificación supervisada, o contrarresta el sesgo que se genera con números más bajos o más altos de características, que se presenta en algunos de los métodos utilizados para validar la agrupación/clasificación, en el caso de los clasificadores no supervisados.es_ES
dc.description.sponsorshipTesis Univ. Granada. Departamento de Arquitectura y Tecnología de Computadoreses_ES
dc.description.sponsorshipMinisterio de Economía y Competitividad de España y Fondos Feder, han financiado el proyecto TIN2012-32039.es_ES
dc.format.mimetypeapplication/pdfen_US
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad de Granadaes_ES
dc.rightsCreative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Licenseen_US
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/en_US
dc.subjectMapas es_ES
dc.subjectTecnologíases_ES
dc.subjectDetección de intrusoses_ES
dc.subjectAnálisis de sistemas es_ES
dc.subjectSistemas informáticoses_ES
dc.subjectControl de acceso es_ES
dc.subjectSeguridad informática es_ES
dc.subjectComputación evolutivaes_ES
dc.titleSistemas de detección de intrusos con mapas autoorganizativos probabilísticos y optimización multiobjetivoes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises_ES
dc.subject.udc65es_ES
dc.subject.udc332902es_ES
europeana.typeTEXTen_US
europeana.dataProviderUniversidad de Granada. España.es_ES
europeana.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/en_US
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US


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