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Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10481/43551

Title: Sistemas de detección de intrusos con mapas autoorganizativos probabilísticos y optimización multiobjetivo
Authors: Hoz Franco, Emiro de la
Direction: Ortega Lopera, Julio
Ortiz García, Andrés
Collaborator: Universidad de Granada. Departamento de Arquitectura y Tecnología de Computadores
Issue Date: 2016
Submitted Date: 9-Feb-2016
Abstract: Disponer de procedimientos eficientes de clasificación de patrones es esencial en muchas aplicaciones de gran interés socio-económico. Una de ellas es el diseño de Sistemas de Detección de Intrusos en sistemas de cómputo. Un factor fundamental para la consecución de eficiencia en procesos de clasificación, es la ejecución previa de técnicas de selección y/o extracción de características sobre el conjunto de datos. Lo cual no sólo mejora la precisión de la clasificación, también mejora la capacidad de generalización en el caso de la clasificación supervisada, o contrarresta el sesgo que se genera con números más bajos o más altos de características, que se presenta en algunos de los métodos utilizados para validar la agrupación/clasificación, en el caso de los clasificadores no supervisados.
Sponsorship: Tesis Univ. Granada. Departamento de Arquitectura y Tecnología de Computadores
Ministerio de Economía y Competitividad de España y Fondos Feder, han financiado el proyecto TIN2012-32039.
Publisher: Universidad de Granada
Keywords: Mapas
Tecnologías
Detección de intrusos
Análisis de sistemas
Sistemas informáticos
Control de acceso
Seguridad informática
Computación evolutiva
UDC: 65
332902
URI: http://hdl.handle.net/10481/43551
ISBN: 9788491258247
Rights : Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 License
Citation: Hoz Franco, E. Sistemas de detección de intrusos con mapas autoorganizativos probabilísticos y optimización multiobjetivo. Granada: Universidad de Granada, 2016. [http://hdl.handle.net/10481/43551]
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