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Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10481/41296

Title: Tratamiento inteligente de datos en proyectos de edificación
Authors: Martínez Rojas, María
Direction: Marín Ruiz, Nicolás
Vila Miranda, Amparo
Collaborator: Universidad de Granada. Programa de Doctorado en: Ciencias de la Computación y Tecnología Informática
Issue Date: 2016
Submitted Date: 25-Nov-2015
Abstract: El sector de la construcción ha evolucionado en las últimas décadas de manera muy marcada, así como la cantidad de datos que se generan e intercambian en cualquier proyecto de edificación. Esos datos son necesarios para gestionar las diferentes tareas necesarias para cumplir con los objetivos del proyecto. El origen de estos datos es muy diverso debido principalmente a las características propias del sector, tales como, la cantidad de agentes que intervienen en el proceso, el carácter temporal de los proyectos y la diversidad de herramientas que se utilizan para generarlos. Por ejemplo, para almacenar los datos de los proyectos se suelen utilizar distintas bases de datos operacionales, documentos en formato digital, e incluso, documentos en soporte papel. Como consecuencia, los proyectos de edificación están asociados a conjuntos de datos muy grandes, irregulares y dispersos. Sin embargo, el acceso a los datos de los proyectos y la gestión de los mismos son tareas fundamentales para el funcionamiento diario de las empresas del sector. En el caso de las empresas constructoras, el acceso adecuado a esos datos es esencial para alcanzar con éxito los objetivos principales del proyecto; cumplir con la finalización de un proyecto en el plazo establecido, cumplir con las especificaciones de diseño atendiendo a un cierto nivel de calidad y ajustarse al presupuesto establecido. Es por ello que el almacenamiento de los datos que se generan a lo largo del ciclo de vida del proyecto es una tarea de vital importancia en el sector de la construcción. Por un lado, para facilitar la operación diaria de la empresa en la ejecución de los proyectos y, por otro lado, para dar soporte a la toma de decisiones futuras en base a experiencias previas. Para almacenar los datos de los proyectos, inicialmente se disponía de sistemas que los almacenaban en diferentes ubicaciones o almacenes de datos dispersos, o incluso en formato papel. Para solventar esto, se implantaron sistemas para la centralización de documentos. Estos sistemas han contribuido a mejorar el acceso e intercambio de dichos documentos pero, sin embargo, no son más que simples repositorios que centralizan grandes cantidades de documentos. Además, la información almacenada en estos sistemas, a pesar de estar centralizada, es heterogénea, ambigua y se encuentra desestructurada debido a la propia naturaleza de los datos de los proyectos así como a la falta de estándares de referencia que regularicen dicha información. Esta heterogeneidad se refleja notablemente en uno de los documentos más importantes del proyecto, el presupuesto. La información contenida en este documento aporta información de gran interés en el ámbito de la gestión del proyecto ya que, además de suministrar la información económica de la obra, establece la división y definición de las distintas actividades que se tienen que realizar para completar el objetivo del proyecto. Sin embargo, el actual proceso que se sigue para la elaboración de este documento, junto con la falta de estándares que definan una estructura común, hace que cada presupuesto sea diferente tanto en su estructura como en la redacción y definición de las actividades que contiene. De nuevo, la información contenida en este documento plantea ambigüedad y heterogeneidad provocando que la gestión de la información de los proyectos en base a los presupuestos sea ineficiente, además de complicar la toma de decisiones, aspecto fundamental durante el proceso de construcción. Las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) y, en concreto, los Sistemas de Información juegan un papel fundamental para afrontar las necesidades de gestión de información en las organizaciones. En el sector de la construcción, la adopción de estas tecnologías se ha producido de manera más paulatina que en otros sectores, ya que un requisito fundamental para lograr el tratamiento automatizado de los datos con garantías, es disponer de datos estructurados y unificados en un almacén de datos centralizado. Es más, el éxito de un Sistema de Información integrado depende en gran medida del desarrollo de métodos de adquisición de datos, de modelos adecuados para representar la información, así como de almacenes de datos que permitan el almacenamiento y recuperación de dicha información. Sin embargo, como hemos mencionado, la información asociada a los proyectos de edificación y, en particular, al presupuesto, es ambigua, imprecisa y heterogénea. Por consiguiente impone grandes limitaciones en el desarrollo de estos modelos. En este contexto, esta Tesis aborda un reto importante en cuanto al desarrollo de herramientas que permitan integrar los datos asociados al documento del presupuesto en un almacén de datos de manera estructurada. Por un lado, la extracción de información a partir de conjuntos de datos heterogéneos, eliminando particularidades y ambigüedades del lenguaje para su posterior integración en un almacén de datos centralizado es un aspecto determinante en este reto. Por otro lado, el desarrollo de herramientas que permitan el tratamiento y acceso a la información de forma flexible a los usuarios que intervienen en la gestión del proyecto con el fin de dar soporte a la toma de decisiones.
Sponsorship: Tesis Univ. Granada. Programa de Doctorado en: Ciencias de la Computación y Tecnología Informática
Publisher: Universidad de Granada
Keywords: Arquitectura
Construcción
Tratamiento de datos
Gestión de la información
Clasificación automática
UDC: 681.5
120317
URI: http://hdl.handle.net/10481/41296
ISBN: 9788491253686
Rights : Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 License
Citation: Martínez Rojas, M. Tratamiento inteligente de datos en proyectos de edificación. Granada: Universidad de Granada, 2016. [http://hdl.handle.net/10481/41296]
Appears in Collections:Tesis

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