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Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10481/40800

Title: New methods for knowledge discovery in geo-localized social media networks
Authors: Bernabé Moreno, Juan
Direction: Herrera-Viedma, E.
Porcel Gallego, Carlos Gustavo
Collaborator: Universidad de Granada. Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial
Issue Date: 2016
Submitted Date: 29-Jul-2015
Abstract: El propósito de esta tesis consiste en desarrollar métodos para descubrir conocimiento basados en la actividad SM localizada en un lugar en concreto y explotando la información acerca de los usuarios relacionados con estas interacciones (obtenida analizando la red social de la que forman parte o bien inferida según su reacción al contenido creado por otros usuarios). El tipo de conocimento que producimos en esta tesis intenta suportar casos de uso reales que son relevantes para la industria, haciendo hincapié en hacer este conocimiento medible de una manera que no ha sido factible hasta ahora. Compañías pueden user este conocimiento para gestionar actividades comerciales y de investigación e implementar un plan de actuación. El resultado de cada método consiste en un conjunto de métricas diseñadas para medir una variable concreta en el tiempo. Cada métrica sirve para diagnosticar un problema, suportar un escenario de toma de decisiones y la creación de un plan con medidas particulares. A parte de esta trazabilidad en el tiempo, nuestras métricas suportan la comparación de diferentes lugares, sin importar su tamaño o sus niveles de actividad. El sesgo en la activdad ha sido neutralizado en nuestro diseño; de esta manera, un lugar con usuarios hiperactivos puede compararse con otro donde no exista tanta actividad, siempre y cuando exista un mínimo número de interacciones, si no las métricas se volverían muy volátiles perdiendo valor. El tratamiento del sesgo no compromete su sensibilidad, reflejando cada cambio particular basandose en la defínición de niveles de referencia. También añadir que la naturaleza de SM otorga a nuestros métodos la capacidad de medir en una manera semi instantánea. Dependiendo en la importancia de esta instantaneidad, nuestros métodos ofrecen la posibilidad de actuar con dos configuraciones diferentes: velocidad-primero-precisión-despues vs. precisión-primero-velocidad-despúes. Todos los métodos para descubrir conocimiento en esta tesis responden al mismo esquema: recolección de las transacciones SM geo-localizadas, clasificación, enrequecimiento de la información disponible inferiendo conocimiento de las comunidades en las redes sociales en las que se hallan los autores de las transacciones y un último paso consistente en la generación de las métricas.
Sponsorship: Tesis Univ. Granada. Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial
Proyectos de Investigación TIC-5991 and TIN2013- 40658-P.
Publisher: Universidad de Granada
Keywords: Redes sociales
Localización
Sistemas de información
Twitter
Información
Sistemas de tratamiento
UDC: 681.3
2101
URI: http://hdl.handle.net/10481/40800
ISBN: 9788491252382
Rights : Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 License
Citation: Bernabé Moreno, J. New methods for knowledge discovery in geo-localized social media networks. Granada: Universidad de Granada, 2016. [http://hdl.handle.net/10481/40800]
Appears in Collections:Tesis

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