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Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10481/40251

Title: Reconocimiento de iris basado en fusión de información para condiciones no ideales
Authors: Álvarez Betancourt, Yuniol
Direction: García Silvente, Miguel
Collaborator: Universidad de Granada. Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial
Issue Date: 2016
Submitted Date: 21-May-2015
Abstract: En el presente trabajo de investigación se presenta un método robusto y eficiente de reconocimiento de iris para desempeñarse en condiciones no ideales. Entre las principales ventajas de utilizar el método propuesto podemos mencionar: no requiere una segmentación muy precisa del iris, no requiere que se normalice la región del iris como en los métodos tradicionales (esto permite evitarnos un coste computacional adicional y el problema de aliasing), es robusto ante oclusiones provocadas por pestañas y párpados. Además, se presenta una revisión profunda del campo del reconocimiento de iris utilizando méetodos bibliométricos. Con esta revisión profunda se logran identificar importantes elementos tales como: conceptos básicos, evoluciónn temporal de la producción científica, autores líderes, artículos más citados, congresos significativos, revistas signifícativas, temas de investigación más relevantes, empresas relevantes, patentes relevantes, entre otros elementos de interés para los investigadores que se inician en este interesante campo de investigación. También se hacen importantes contribuciones en las temáticas de segmentación y extracción de características en imágenes de iris. Según el análisis bibliométrico desarrollado estas temáticas son las más estudiadas pero que a un requieren de especiales aportes para condiciones no ideales. En cuanto a la segmentación del iris se proponen dos variantes: la primera no incluye segmentación de párpados (esta es la variante que se utiliza en el método propuesto de reconocimiento de iris) y la segunda incluye segmentación de párpados (es adecuada para otros m etodos de reconocimiento de iris del estado del arte que requieren segmentación más precisa del iris).
Sponsorship: Tesis Univ. Granada. Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial
Publisher: Universidad de Granada
Keywords: Inteligencia artificial
Tecnología de la información
Reconocimiento óptico (Informática)
Biometría
Iris (Anatomía)
Ojos
Producción científica
UDC: 004
3304
URI: http://hdl.handle.net/10481/40251
ISBN: 9788491251286
Rights : Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 License
Citation: Álvarez Betancourt, Y. Reconocimiento de iris basado en fusión de información para condiciones no ideales. Granada: Universidad de Granada, 2016. [http://hdl.handle.net/10481/40251]
Appears in Collections:Tesis

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