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Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10481/39982

Title: Process modelling and uncertainty estimation in fishery resource dynamics: An analysis using Bayesian techniques
Other Titles: Modelado de procesos y estimación de incertidumbre en la dinámica de recursos pesqueros: análisis mediante técnicas bayesianas
Authors: Rincón Hidalgo, Margarita María
Direction: Ruiz Segura, Javier Jesús
Collaborator: Universidad de Granada. Departamento de Matemática Aplicada
Issue Date: 2016
Submitted Date: 18-Feb-2015
Abstract: En esta tesis se aborda el problema de cuánto pescar maximizando el beneficio y disminuyendo el riesgo de colapso mediante una aproximación matemática a tres stocks diferentes, la anchoa en el mar de Alborán, la anchoa en el golfo de Cádiz y la merluza del Atlántico Norte. El principal objetivo de esta tesis es desarrollar herramientas que sean útiles para la mejor comprensión gestión de las pesquerías usando para ello Partiendo del conocimiento que se tiene sobre la biología de la especie y la influencia del medio ambiente sobre sus poblaciones.
Sponsorship: Tesis Univ. Granada. Programa Oficial de Doctorado en: Física y Matemáticas
Publisher: Universidad de Granada
Keywords: Pesca
Técnica bayesiana
Productividad
Ecosistemas
Recursos naturales
Estadística
UDC: 638.2
5102.08
URI: http://hdl.handle.net/10481/39982
ISBN: 9788491250654
Rights : Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 License
Citation: Rincón Hidalgo, M.M. Process modelling and uncertainty estimation in fishery resource dynamics: An analysis using Bayesian techniques. Granada: Universidad de Granada, 2016. [http://hdl.handle.net/10481/39982]
Appears in Collections:Tesis

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