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Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10481/36566

Title: Ingeniería de Computadores en la era del Big Data: Computación de altas prestaciones en clasificación y optimización
Authors: Ortega Lopera, Julio
Martín-Smith, Pedro
González Peñalver, Jesús
Damas Hermoso, Miguel
Issue Date: May-2015
Abstract: Este artículo describe las necesidades que las aplicaciones de la ciencia de datos plantean a las arquitecturas de computador y las consecuencias que comportan en la enseñanza de asignaturas de este ámbito. Como ejemplo, de esta relación entre aplicaciones y arquitectura de computadores se describe la asignatura Computación de Altas Prestaciones en Clasificación y Optimización, impartida en el Máster en Ciencia de Datos e Ingeniería de Computadores de la Universidad de Granada.
his paper describes the requi rements that present big data applications demand from computer archit ectures and their consequences in the teaching of subjects in this area. As an example of these relationships between applications and computer architectures, the subject High Performance Computing on Classification and Optimiza tion included in the Master of Data Science and Computer Engineering of the University of Granada (Spain) is described.
Sponsorship: Universidad de Granada: Departamento de Arquitectura y Tecnología de Computadores; Vicerrectorado para la Garantía de la Calidad.
Publisher: Universidad de Granada. Departamento de Arquitectura y Tecnología de Computadores
Keywords: Big Data
Ciencia de Datos
Clasificación
Computadores de Altas Prestaciones
Ingeniería de Computadores
Optimización
Classification
Computer Engineering
Data Science
High Performance Computers
Optimization
URI: http://hdl.handle.net/10481/36566
ISSN: 2173-8688
Rights : Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 License
Citation: Ortega Lopera, J.; et al. Ingeniería de Computadores en la era del Big Data: Computación de altas prestaciones en clasificación y optimización. Enseñanza y Aprendizaje de Ingeniería de Computadores, 5: 17-27 (2015). [http://hdl.handle.net/10481/36566]
Appears in Collections:Nº 5 - 2015

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