Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.contributor.advisorFelices Lago, Ángel Miguel es_ES
dc.contributor.authorCarmona Reche, María Belénes_ES
dc.contributor.otherUniversidad de Granada. Departamento de Filologías Inglesa y Alemanaes_ES
dc.date.accessioned2014-12-23T12:26:46Z
dc.date.available2014-12-23T12:26:46Z
dc.date.issued2014-12-23
dc.date.submitted2014-09
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10481/34143
dc.description.abstractThe employment of new technological instruments for the processing of natural languages is crucial to improve the way humans interact with machines. The Functional Grammar Knowledge Base (FunGramKB henceforth) has been designed to cover Natural Language Processing (NLP henceforth) tasks in the area of Artificial Intelligence. The multipurpose lexical conceptual knowledge base FunGramKB is capable of combining linguistic knowledge and human cognitive abilities within its system as a whole. The conceptual module of FunGramKB contains both common-sense knowledge (Ontology), procedural knowledge (Cognicon) as well as knowledge about named entities representing people, places, organisations or other entities (Onomasticon). The Onomastical component is used to process the information from the perspective of specialised discourse. The definition in Natural Language of a consistent list of encyclopaedic terms existent referred to the legislation and to entities which fight against organised crime and terrorism existent in the GCTC would be the stepping stone for the future development of the Onomasticon. The FunGramKB Term Extractor (FGKBTE henceforth) is used to process the information. To cope with the inclusion of the terms in the Onomasticon according to the Conceptual Representation Language (COREL henceforth) schemata, the DBpedia project has been of paramount importance to develop specific patterns for the structure of the definitions.en_EN
dc.description.abstractEl empleo de nuevas herramientas tecnológicas para el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN en adelante) es fundamental para mejorar la forma en que las máquinas se relacionan con los seres humanos. FunGramKB ha sido diseñada para abordar tareas de PLN inmersas en el área de la Inteligencia Artificial. La base de conocimiento léxico conceptual multipropósito FunGramKB es capaz de combinar el conocimiento lingüístico con las habilidades cognitivas humanas dentro de su sistema como conjunto. El modulo conceptual de FunGramKB se basa en el sentido común (Ontología) y en el conocimiento procedimental (Cognicón), a la vez que en el conocimiento sobre entidades nombradas que representan personas, lugares, organizaciones u otras entidades (Onomasticon). La definición en Lenguaje Natural de una lista consistente de términos enciclopédicos concerniente tanto a instrumentos legales como a organizaciones que luchan contra el crimen organizado y el terrorismo que se ha incluido en el GCTC supondrá un gran adelanto en aras al futuro desarrollo del Onomasticon. El FGKBTE se usa para procesar la información. Con vistas a incluir los términos en el Onomasticón de acuerdo al esquema COREL, el proyecto DBpedia ha sido de una importancia fundamental para desarrollar patrones determinados con los que estructurar las definiciones.es_ES
dc.description.sponsorshipUniversidad de Granada. Departamento de Filologías Inglesa y Alemana. Máster en Lingüística y Literatura Inglesas, curso 2013-2014es_ES
dc.language.isoenges_ES
dc.rightsCreative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Licensees_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es_ES
dc.subjectProcesamiento del lenguaje natural (Informática)es_ES
dc.subjectSemántica es_ES
dc.subjectTerminología es_ES
dc.subjectGlosarios es_ES
dc.subjectCrimen organizado es_ES
dc.subjectTerrorismo es_ES
dc.subjectFunGramKBes_ES
dc.subjectDBpediaes_ES
dc.subjectOnomasticones_ES
dc.titleKey steps for the construction of a glossary based on FunGramKB Term Extractor and referred to international cooperation against organised crime and terrorismen_EN
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.identifier.doi10.30827/Digibug.34143
dc.type1Proyecto fin de Másteres_ES


Ficheros en el ítem

[PDF]

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem

Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 License
Excepto si se señala otra cosa, la licencia del ítem se describe como Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 License